一种尺度感知型遥感图像融合新方法

发布时间：2018-08-31 17:06

【摘要】：针对在高分辨率星载遥感图像融合中容易出现的空间或光谱信息失真问题,提出一种基于滚动导向滤波的多光谱与全色光图像融合新方法。该方法采用主成分分析(PCA)设计融合模型,利用具有尺度感知特性的滚动导向滤波器准确地提取出多光谱图像第一主成分的大尺度结构信息和全色光图像的小尺度细节信息,然后将细节信息与结构信息相结合,经过主成分分析反变换得到融合结果。本文采用Geo Eye-1卫星数据进行试验,主观分析与客观评价表明,该方法能够在保持图像光谱信息的同时显著提高融合图像的空间分辨率,且融合质量优于现有的几种融合方法。
[Abstract]:In order to solve the problem of spatial or spectral information distortion in high-resolution space-borne remote sensing image fusion, a new method of multi-spectral and all-color image fusion based on rolling guidance filter is proposed. In this method, the fusion model is designed by principal component analysis (PCA), and the large scale structure information of the first principal component of the multispectral image and the small scale detail information of the full color light image are extracted accurately by the rolling guide filter with scale sensing characteristics. Then the detail information is combined with the structure information and the fusion result is obtained by the inverse transformation of principal component analysis. The subjective analysis and objective evaluation of Geo Eye-1 satellite data show that the proposed method can significantly improve the spatial resolution of the fused image while keeping the spectral information of the image, and the fusion quality is better than the existing fusion methods.
【作者单位】： 西北工业大学电子信息学院;林肯大学计算机科学学院;
【基金】：国家自然科学基金(61301195) 欧盟H2020-ULTRACEPT(778062) 西北工业大学研究生创意创新种子基金(Z2017138)
【分类号】：TP751

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本文编号：2215617