矿区植被叶绿素反演的最佳波段组合探讨
[Abstract]:In view of the complex characteristics of reclaimed land ecological environment, vegetation types and growth conditions in mining areas which are different from single vegetation species or affected by single stress, the precision of retrieving vegetation chlorophyll from traditional remote sensing images is low. A new method for retrieving the chlorophyll content of vegetation in mining area is discussed. Based on WorldView-2 image, the multi-band combination inversion of vegetation chlorophyll content in mining area is studied, and the spatial distribution values of several bands combination are obtained, and the correlation between the inversion results obtained from each band combination is verified by the data collected in the field. The results showed that the normalized difference vegetation index obtained from the combination of red edge band and near infrared band of WorldView-2 image was the most relevant to the chlorophyll content of the field vegetation in the mining area, and the correlation reached 0.668, which was significantly correlated at the level of 0. 01 (on both sides). It can be used to invert the chlorophyll of vegetation in reclaimed land. This paper provides a reference for the application of the new method and new band in the inversion of vegetation chlorophyll content in mining area, and has certain practical significance for expanding the application range of WorldView-2 image.
【作者单位】: 中国地质大学(北京)土地科学技术学院;国土资源部土地整治重点实验室;
【基金】:国土资源部公益性行业科研专项经费(201211084-02)
【分类号】:Q948;TP79
【参考文献】
相关期刊论文 前7条
1 孙林;程丽娟;;植被叶片生化组分的光谱响应特征分析[J];光谱学与光谱分析;2010年11期
2 D.HANNAWAY;;Estimating Leaf Chlorophyll Content Using Red Edge Parameters[J];Pedosphere;2010年05期
3 姚付启;张振华;杨润亚;孙金伟;王海江;任尚岗;;ANFIS在植被叶绿素含量高光谱反演中的应用[J];光谱学与光谱分析;2010年07期
4 毕如田;白中科;;基于遥感影像的露天煤矿区土地特征信息及分类研究[J];农业工程学报;2007年02期
5 郭逍宇,张金屯,宫辉力,张桂莲,董志;安太堡矿区复垦地植被恢复过程多样性变化[J];生态学报;2005年04期
6 尚涛,才庆祥,张幼蒂,李克民;我国大型露天煤矿若干生产工艺问题分析[J];中国矿业大学学报;2005年02期
7 王秀珍,王人潮,李云梅,沈掌泉;不同氮素营养水平的水稻冠层光谱红边参数及其应用研究[J];浙江大学学报(农业与生命科学版);2001年03期
【共引文献】
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1 张泽民;谢苗苗;周伟;刘静;;矿区植被叶绿素反演的最佳波段组合探讨[J];遥感信息;2016年02期
2 黄山;杨峰;张勇;王锐;邓俊才;雍太文;刘卫国;杨文钰;;净套作下大豆叶绿素密度动态及光谱估测研究[J];西北农林科技大学学报(自然科学版);2016年05期
3 丁永军;张晶晶;李修华;李民赞;;基于光谱红边位置提取算法的番茄叶片叶绿素含量估测[J];农业机械学报;2016年03期
4 岳建英;郭春燕;李晋川;卢宁;王翔;李倩冉;;安太堡露天煤矿复垦区野生植物定居分析[J];干旱区研究;2016年02期
5 孙伟;闫慧芳;李瑞豹;丁伟;;基于惯性技术的端帮采煤机姿态测量仪设计[J];传感技术学报;2016年02期
6 徐晋;蒙继华;;农作物叶绿素含量遥感估算的研究进展与展望[J];遥感技术与应用;2016年01期
7 王晓辉;耿宜佳;;淮南煤矿区土地利用变化分析[J];安徽农业科学;2015年36期
8 卢遥;卢小平;武永斌;李国清;于海洋;;综合机载LiDAR与高分影像的煤矿区典型地物提取方法[J];测绘通报;2015年12期
9 宋晓波;;中国适宜露天开采的煤炭资源分布及其评价研究[J];煤炭工程;2015年12期
10 孙伟;李松;李瑞豹;段顺利;;基于零速修正的采煤机测姿技术研究[J];电子测量与仪器学报;2015年12期
【二级参考文献】
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1 宋晓东;江洪;余树全;周国模;常杰;江子山;江波;;亚热带典型常绿阔叶树种叶片叶绿素含量与其高光谱特征间的关系[J];生态学报;2008年05期
2 沈艳;牛铮;缪启龙;徐永明;;基于归一化高光谱位置变量的干叶片生化组分分析[J];南京气象学院学报;2006年06期
3 宋开山;张柏;王宗明;刘焕军;段洪涛;;大豆叶绿素含量高光谱反演模型研究[J];农业工程学报;2006年08期
4 颜春燕;牛铮;王纪华;刘良云;黄文江;;光谱指数用于叶绿素含量提取的评价及一种改进的农作物冠层叶绿素含量提取模型[J];遥感学报;2005年06期
5 胡振琪,谢宏全;基于遥感图像的煤矿区土地利用/覆盖变化[J];煤炭学报;2005年01期
6 肖平,方勇,王旭红;光谱分辨率对地物分辨能力的影响分析[J];测绘科学;2004年S1期
7 谭昌伟,黄义德,黄文江,王纪华,赵春江,刘良云;夏玉米叶面积指数的高光谱遥感植被指数法研究[J];安徽农业大学学报;2004年04期
8 ;Relations Between Red Edge Characteristics and Agronomic Parameters of Crops[J];Pedosphere;2004年04期
9 颜春燕,刘强,牛铮,王长耀;植被生化组分的遥感反演方法研究[J];遥感学报;2004年04期
10 尚涛,才庆祥,刘勇,徐志远;露天矿分区过渡期间合理开拓运输系统选择[J];中国矿业大学学报;2004年04期
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9 金宝石;周葆华;;TM影像在湖泊湿地信息提取中的最佳波段组合[J];光谱实验室;2012年06期
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,本文编号:2270714
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