统计学习在海上遥感图像背景去噪的算法研究

发布时间：2018-12-12 16:21

【摘要】：针对传统的遥感图像中存在的边缘清晰度低、噪声干扰大等问题,本文在统计学习的基础上利用支持向量值轮廓波变换进行海上遥感图像去噪处理。阐述支持向量值轮廓波变换,并建立相干斑噪声模型,通过支持向量值轮廓波变换对此模型进行处理,最后进行不同算法的对比实验。实验结果表明,本文算法能够保持原始图像的细节信息,泛化能力好。
[Abstract]:Aiming at the problems of low edge sharpness and large noise interference in traditional remote sensing images, this paper uses the support vector contour wave transform to de-noise the remote sensing images on the basis of statistical learning. This paper describes the support vector contour wave transform, and establishes the speckle noise model. The model is processed by support vector contour wave transform. Finally, the contrast experiments of different algorithms are carried out. The experimental results show that the algorithm can maintain the details of the original image and has good generalization ability.
【作者单位】： 东莞职业技术学院;
【分类号】：TP751

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本文编号：2374896