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多维关联函数建模及其低碳实例检索应用

发布时间:2019-01-19 18:31
【摘要】:针对低碳设计多维度实例检索建模及其降维计算问题,提出了一种多维关联函数建模及其检索应用方法。首先,通过变斜率原理改进侧距,构建了基于改进侧距的多维侧距模型。然后,针对侧距难以准确描述设计参数与最优值之间距离的问题,建立了多维关联函数及其三层次的低碳实例检索方法。最后以螺杆空压机为例进行了验证,结果表明了改进侧距的正确性和有效性、多维关联函数降维计算的快速性与有效性,以及低碳实例检索的合理性与实例间的差异性。
[Abstract]:In order to solve the problem of multi-dimensional case retrieval modeling and dimensionality reduction in low-carbon design, a multi-dimension correlation function modeling and its retrieval application method are proposed. Firstly, a multi-dimensional side distance model based on improved side distance is constructed by modifying the lateral distance by changing slope principle. Then, aiming at the problem that the distance between the design parameters and the optimal value is difficult to describe accurately, the multidimensional correlation function and its three-level low carbon case retrieval method are established. Finally, taking screw air compressor as an example, the results show the correctness and validity of the improved side distance, the rapidity and validity of dimension reduction calculation of multidimensional correlation function, and the rationality of low carbon case retrieval and the difference between cases.
【作者单位】: 浙江工业大学特种设备制造与先进加工技术教育部/浙江省重点实验室;宁波大学高等技术研究院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(51605231,51275477)
【分类号】:TQ320.5;TB472

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本文编号:2411634

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