多维关联函数建模及其低碳实例检索应用
[Abstract]:In order to solve the problem of multi-dimensional case retrieval modeling and dimensionality reduction in low-carbon design, a multi-dimension correlation function modeling and its retrieval application method are proposed. Firstly, a multi-dimensional side distance model based on improved side distance is constructed by modifying the lateral distance by changing slope principle. Then, aiming at the problem that the distance between the design parameters and the optimal value is difficult to describe accurately, the multidimensional correlation function and its three-level low carbon case retrieval method are established. Finally, taking screw air compressor as an example, the results show the correctness and validity of the improved side distance, the rapidity and validity of dimension reduction calculation of multidimensional correlation function, and the rationality of low carbon case retrieval and the difference between cases.
【作者单位】: 浙江工业大学特种设备制造与先进加工技术教育部/浙江省重点实验室;宁波大学高等技术研究院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(51605231,51275477)
【分类号】:TQ320.5;TB472
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,本文编号:2411634
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