轮廓特征点几何约束关系的图像配准算法

发布时间：2019-01-27 20:18

【摘要】：针对遥感影像在配准过程中精度不高的问题,提出了一种高精度的遥感图像配准方法。通过对区域轮廓的等间隔采样获得特征点集,在挖掘出轮廓特征点间几何约束关系的基础上,引入概率松弛标记算法对特征点匹配概率矩阵进行多次迭代更新,以降低点对匹配过程中的模糊性与不确定性。仿真数据与实测数据的实验结果均表明,该方法可以有效地提高图像配准精度。
[Abstract]:Aiming at the problem that the precision of remote sensing image registration is not high, a high precision remote sensing image registration method is proposed. The feature points set is obtained by sampling the region contour at equal intervals. On the basis of mining the geometric constraints between the contour feature points, the probability relaxation marking algorithm is introduced to update the feature point matching probability matrix iteratively many times. In order to reduce the fuzziness and uncertainty in the point pair matching process. The experimental results of both simulated and measured data show that the proposed method can effectively improve the accuracy of image registration.
【作者单位】： 中国人民公安大学;北京信威通信技术股份有限公司;
【基金】：高分辨率XXXX重大专项(01-Y3XXXX-XX01-14/16)
【分类号】：TP751

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2416661