遥感图像融合效果定向控制

发布时间：2019-02-21 21:20

【摘要】：现有的遥感图像融合算法在注入空间细节的同时都会造成一定程度的光谱失真,或者在光谱保真的前提下,细节注入不佳。针对此问题,基于遥感图像融合统一理论框架,采用三种不同策略合成低分辨率全色图像,可以达到不同的融合效果。在格拉姆-施密特(GS)融合算法和合成变量比(SVR)融合算法上进行了验证,分别实现了三种不同强度的融合:强光谱保真融合、强细节注入融合、光谱与细节折中融合。证明可以通过对低分辨率全色图像的合成这一关键步骤的干预,实现融合算法在光谱保真度和细节注入度上的定向控制。提出的细节-光谱可调的融合算法,有效提高了融合算法的适应性。另外,针对不同融合算法的改进方向,也具有一定的借鉴意义。
[Abstract]:The existing remote sensing image fusion algorithms can not only inject spatial details but also cause a certain degree of spectral distortion, or in the premise of spectral fidelity, details injection is not good. To solve this problem, based on the unified theoretical framework of remote sensing image fusion, three different strategies are adopted to synthesize low-resolution panchromatic images, and different fusion results can be achieved. The fusion algorithm of Gram Schmitt (GS) and synthetic variable ratio (SVR) fusion is verified, and three kinds of fusion with different intensity are realized: strong spectral fidelity fusion, strong detail injection fusion, spectrum and detail tradeoff fusion. It is proved that the directional control of spectral fidelity and detail injection can be realized by intervening in the key step of low resolution panchromatic image synthesis. The detail-spectrum adjustable fusion algorithm proposed improves the adaptability of the fusion algorithm effectively. In addition, the improvement direction of different fusion algorithm also has certain reference significance.
【作者单位】： 北京航空航天大学计算机学院;
【分类号】：TP751

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2427902