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采用非线性尺度空间滤波和SIFT的遥感影像配准方法

发布时间:2019-10-26 19:50
【摘要】:针对传统点特征匹配算法存在运算时间长和配准精度低的问题,提出一种基于非线性尺度空间滤波和尺度不变特征转换(SIFT)点特征配准算法.首先,通过非线性尺度空间滤波对基准影像和待配准影像分别进行预处理,保留其边缘信息并去除噪声.其次,采用SIFT算法对预处理后的两幅影像进行特征点提取,通过最近邻和次近邻的欧式距离比值法进行双向匹配,得到匹配特征点.最后,对待配准影像进行仿射变换.结果表明:该方法的总体运行时间比传统SIFT点特征配准算法降低63.2%,且配准精度大幅提高.
【作者单位】: 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室;福建师范大学光电与信息工程学院;福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心;福州大学福建省空间信息工程研究中心;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61275006,41201427) “十二五”国家科技支撑计划项目(2013BAC08B02-01) 国家重点基础研究发展计划项目(2006CB708306) 福建省教育厅科研基金资助项目(JB14038)
【分类号】:TP751

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本文编号:2552980

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