组合粗尺度异质性和细尺度匀质性的像元交换算法用于超分辨率制图
发布时间:2020-06-15 23:45
【摘要】:空间依赖性的刻画对超分辨率制图方法起着关键作用。根据观察及实验,粗尺度空间能更好地刻画空间地物异质性,同时细尺度空间能更好地刻画空间地物的匀质性。因此提出了一种结合粗尺度空间异质性和细尺度空间匀质性的像元交换算法用于超分辨率制图。提出的基于组合粗尺度异质性和细尺度匀质性的空间依赖性度量能更好地刻画复杂地物环境。在合成影像上的实验结果验证了提出的算法能在保持分数信息不变的前提下获得更高的制图精度。
本文编号:2715173
【相似文献】
相关期刊论文 前5条
1 陶然;杜述松;张文喜;;频谱编码超分辨率成像分析与仿真[J];光电工程;2012年06期
2 李健平;;基于稀疏表达的遥感影像超分辨率重建[J];电脑开发与应用;2014年07期
3 ;基础科学[J];中国科技信息;2008年12期
4 ;北京理工大学学报2010年总目次(第30卷)[J];北京理工大学学报;2010年12期
5 ;[J];;年期
相关会议论文 前1条
1 陶然;杜述松;张文喜;;频谱编码超分辨率方法研究及其影响因素分析[A];第二十四届全国空间探测学术交流会论文摘要集[C];2011年
相关硕士学位论文 前5条
1 胡燕;遥感图像的超分辨率重建技术研究[D];解放军信息工程大学;2004年
2 陈向欣;遥感图像的超分辨率图像重建技术频域方法的研究[D];中国地质大学(北京);2008年
3 铁桂勤;超分辨率遥感影像重建技术的研究[D];中国人民解放军信息工程大学;2002年
4 王杰;单幅遥感影像超分辨率重建及分类研究[D];中南林业科技大学;2014年
5 原野;基于超分辨率重建的遥感图像融合[D];山东大学;2014年
本文编号:2715173
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/gongchengguanli/2715173.html