短时傅里叶变换处理超声信号诊断脂肪肝
【学位单位】:浙江工商大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2015
【中图分类】:R575.5;TB559
【部分图文】:
对于诊断脂肪肝,有w下几种方法:第一种是肝组织切片诊断法,??这是诊断肝脏病变的金标准。如图1-1,医师会从病人的肝脏穿刺取样,对取样??肝组织进行临床分析。然而组织切片法存在一些无法避免的缺陷,首先这是一种??侵入式的诊断方法,病人可能会因此造成巧脏内出血,再者由于肝组织取样的容??量受到限制,则医师无法准确地获取整个巧脏的信息W。值得一提的是由于脂肪??巧本就是一种长期的慢性病,脂肪在肝脏聚集需要一个过程,在疾病巧期,没有??相关病症表现出来,因此很少有人愿意巧此阶段接受组织切片诊断法:第二种是??非侵入式的影像学诊断,被广泛运用的有如核磁共振成像(Ma即etic?Resonance??Imaging简称MRI)、电子计算机断层扫描(Computer?Tomography简称CT)和??超声影像(Ultrasonography?简称?US)。??
临床上对于脂肪巧的诊断主要依靠超声成像技术,下面介绍超声波W及诊断??脂肪肝的原理。??2.1超声波介绍??在大自然中,介质的振动会产生声音,而声音的高低由振动的频率所决定。??人类可听见的声音频率范围约为20Hz到20000Hz之间,超过频率20000Hz的声??波,则称之为超声波。??人类己将超声波运用在许多领域,例如:海洋声纳探测、工业清洁和医疗方??面等。其中医用超声波分两种,分别是治疗用于诊断用。治疗超声波的频率范围??在lOOkHz到2M化,而诊断用超声波频率范围在2M出到12M也。超声波由于??其安全性、即时性、穿透能力强W及相对低价的优点,在临床上被广泛应用[12]。??常见的超声波产生方式为用交流电队压电片的两端作用,让压电片产生压电??效应,使其连续振动而产生声波,如图:??
2.?3超声技术诊断脂肪肝原理??由于超声影像技术的特点,长久W来该技术被广泛用于诊断肝脏病症??超声波在介质中传播时,遇到小界面会产生散射,遇到大界面会产生反射,声波??本身的扩散W及人体组织对超声能量的吸收,使得超声波在组织中会会发生衰减??现象。而在脂肪肝中,脂肪含量越高,则超声波衰减的程度越剧烈,且频率越高??的超声信号衰减速度越快(这是因为超声波是一种机械波)t15-w。不同严重程度??的脂肪肝对应得到的超声影像就会不同,如图2 ̄4,临床医师通过观察影像来诊??断病人的脂肪巧病情,对于正常巧脏而言,影像中回声很强,血管壁,横脇膜轮??廓千分清楚,对轻度脂肪巧而言,影像中肝脏的形态大小正常,肝脏内的回声前??场较强,巧脏回声衰减并不明显,血管壁轮廓相对清晰。对于中度脂肪肝,影像??中巧脏形态大小正常,斤内回声前场亮度增加,血管壁轮廓不再清晰,对于重度??脂肪肝而言,影像中肝脏形态变大,前场回声极强,血管壁轮廓消失,信号衰减??明显如图2_4为不同严重程度的脂肪肝B超影像。??
【相似文献】
相关期刊论文 前8条
1 钟敏;陈文静;蒋模华;;S变换轮廓术中消除条纹非线性影响的方法[J];光学学报;2011年11期
2 武国宁;曹思远;马宁;刘建军;;S变换的时频分析特性及其改进[J];地球物理学进展;2011年05期
3 谭为民,彭东林,郭小渝;三种典型信号处理方法浅析[J];测控技术;2003年06期
4 郑彩云;马雪飞;张可;章佳荣;乔钢;;基于短时傅里叶变换的水声OFDM时间同步方法[J];声学技术;2013年03期
5 邓家梅,王健,曹家麟,马世伟;被加型噪声污染的信号的线性时频表示[J];上海大学学报(自然科学版);1998年04期
6 谌秋菊;陈文静;钟敏;苏显渝;;提高S变换轮廓术测量精度的方法[J];光学学报;2013年06期
7 李宏斌;徐楚林;温周斌;;基于短时傅里叶变换的异常音检测方法[J];声学技术;2014年02期
8 ;[J];;年期
相关博士学位论文 前1条
1 纪跃波;多分辨时频分析理论与多功能时频分析系统的研究[D];重庆大学;2002年
相关硕士学位论文 前10条
1 寿超骏;短时傅里叶变换处理超声信号诊断脂肪肝[D];浙江工商大学;2015年
2 冯爱玲;基于短时傅里叶变换的胎心率检测算法与实现[D];广东工业大学;2014年
3 周丹;短时傅里叶变换和提升小波变换在脉象信号分析中的应用[D];重庆大学;2008年
4 林杨;多普勒穿墙雷达的系统设计和信号处理[D];电子科技大学;2013年
5 吴乃玉;基于EEG信号的情绪分类研究[D];中央民族大学;2013年
6 项红亮;光子多普勒速度测量系统的数据处理方法[D];北京交通大学;2012年
7 彭辉燕;基于HHT的故障诊断时频分析[D];电子科技大学;2010年
8 徐飞;基于小波变换的爆破振动信号分析方法及应用研究[D];安徽理工大学;2011年
9 丁赫;基于普通摄像头的人体呼吸特征的测量[D];天津大学;2012年
10 王琰;符合ISO/IEC 15693标准的RFID测试系统设计[D];山东大学;2014年
本文编号:2838870
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/gongchengguanli/2838870.html