基于成分数据的多元质量控制图

发布时间：2020-10-14 04:33

　　 随着市场经济的快速发展,企业间的竞争也愈演愈烈,企业如果想更快更好地发展,就需要保证产品的质量,保证产品的质量是企业成功最重要的因素,所以企业就需要采用一定的技术手段去对产品的生产过程进行有效的监控,来确保生产产品的高质量,且尽可能地降低产品质量成本。而统计过程控制(SPC)就是一种保证生产产品质量过程稳定性的控制技术,它通过利用控制图来对生产过程的各个阶段进行监控,若发生过程的异常,则控制图立刻发出报警信号,对过程异常进行诊断,消除过程中的异常因素,保证过程处于受控状态。在实际生产企业中,评价产品质量的标准不仅仅局限于一个特征,例如某化妆水的配置过程,影响其产品质量的因素为其不同的成分含量,因此针对这种多元数据,需多方面评价,则需利用多元质量控制图用来监控多个质量特性。但常见的多元质量控制图用来监控普通数据的多个特征,但当这几个质量特征存在一定的定和限制时,即成分数据,若直接将其用来监控成分数据显然是不合理的。本文面向用来监控成分数据这一特殊结构的协方差矩阵的偏移这一问题,先给出了处理成分数据这一定和限制的特殊结果处理方法:即成分数据的变换和插补,常见的将成分数据转换为欧式空间普通数据的三种变换方法,及基于单形空间成分数据的插补法。其次比较了四种常见的多元质量控制图用来监控普通数据协方差矩阵偏移的敏感度,进行模拟实验,将监控结果可视化展示。在此基础上,提出了基于成分数据的多元质量控制图,将成分数据进行处理,转换为欧式空间的普通数据,根据监控步骤进行监控,并提出了一种新的用来监控成分数据协方差矩阵偏移的控制图,即:基于成分数据的主成分分析控制图,进行模拟实验,将监控结果可视化展示,可以发现这种新的方法与其它多元质量控制图相对,监控效果较好,且操作方便,节省监控时间及成本。最后,将化妆品配置过程的真实数据应用到本文提出的控制图做实例分析,将监控结果可视化展示。
【学位单位】：山西大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：F273.2;TB114.2
【部分图文】：

基于成分数据的多元质量控制图续表 3.5 控制图的统计量值x1 x2 x3 休哈特 CUSUM COT MEWMA25 0.312 0.555 1.091 0.872 12.401 16.501 2.24426 0.781 0.639 0.583 2.51 10.911 17.086 2.00727 -1.124 -0.634 0.769 0.645 7.556 16.888 2.728 0.036 -0.708 -1.501 2.694 6.249 17.53 3.929 0.233 0.023 0.072 3.289 5.538 18.343 3.31730 0.386 -0.964 -1.893 3.904 5.442 19.319 5.316根据统计量和控制限，可以绘制出四种控制图：

基于成分数据的多元质量控制图续表 3.5 控制图的统计量值x1 x2 x3 休哈特 CUSUM COT MEWMA25 0.312 0.555 1.091 0.872 12.401 16.501 2.24426 0.781 0.639 0.583 2.51 10.911 17.086 2.00727 -1.124 -0.634 0.769 0.645 7.556 16.888 2.728 0.036 -0.708 -1.501 2.694 6.249 17.53 3.929 0.233 0.023 0.072 3.289 5.538 18.343 3.31730 0.386 -0.964 -1.893 3.904 5.442 19.319 5.316根据统计量和控制限，可以绘制出四种控制图：

25 0.312 0.555 1.091 0.872 12.401 16.501 2.24426 0.781 0.639 0.583 2.51 10.911 17.086 2.00727 -1.124 -0.634 0.769 0.645 7.556 16.888 2.728 0.036 -0.708 -1.501 2.694 6.249 17.53 3.929 0.233 0.023 0.072 3.289 5.538 18.343 3.31730 0.386 -0.964 -1.893 3.904 5.442 19.319 5.316根据统计量和控制限，可以绘制出四种控制图：图 3.1 休哈特控制图 图 3.2 MEWMA 控制图Figure3.12T control chart Figure3.2 MEWMAcontrol chart
【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 林松;质量控制图在汽车零部件机加工中的运用[J];上海汽车;2005年02期

2 于祖光;李育梅;;质量控制图在测定环境样品微量砷中的应用[J];辐射防护通讯;1988年01期

3 何杏君;;多因素决定产品质量控制图的绘制[J];水利电力机械;1989年04期

4 庞尔泽;;用微型计算机绘制分析实验室质量控制图[J];中国公共卫生;1989年02期

5 彭曙光;一种新型线性质量控制图及其应用[J];环境与健康杂志;1998年05期

6 梁升禄;质量控制图在教学中的应用[J];医学教育;1994年01期

7 刘亚楠;;浅谈质量控制图在汽车零部件机加工中的运用[J];科技经济导刊;2016年17期

8 李胜东;胡伯胜;胡海平;;利用EXCEL制作“Levey-Jennings”质量控制图[J];国际检验医学杂志;2015年05期

9 李日升;;计量数据质量控制图的应用[J];大众标准化;2011年S1期

10 任乃林;李红;;质量控制图及其在分析化学实验中的应用[J];现代农业科技;2009年21期

相关博士学位论文 前1条

1 朱慧明;现代经济管理中的线性贝叶斯推断理论与多总体贝叶斯分类识别方法研究[D];南京理工大学;2003年

相关硕士学位论文 前10条

1 许姣姣;基于成分数据的多元质量控制图[D];山西大学;2019年

2 陈旭;质量控制图的构造与经济设计[D];暨南大学;2011年

3 卢业;宏观指标的质量控制图方法研究[D];上海交通大学;2014年

4 周丙常;质量控制图与过程能力指数有关问题研究[D];西北工业大学;2005年

5 宋宗伟;休哈特质量控制图的改进[D];燕山大学;2013年

6 沈钰健;发动机缸体加工研究和关键特性SPC质量监控应用[D];上海交通大学;2013年

7 牛学敏;基于BOM的产品质量建模方法与系统实现[D];沈阳理工大学;2008年

8 赵锐;基于自相关过程的贝叶斯质量控制图研究[D];湖南大学;2007年

9 高志刚;IT企业员工工作满意度研究[D];武汉理工大学;2008年

10 刘磊;汽车真空助力器装配线质量控制的研究及应用[D];上海交通大学;2012年

本文编号：2840187