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太湖水体MERIS数据大气校正方法研究

发布时间:2020-12-11 21:23
  由于受到大气吸收和散射的影响,卫星传感器接收到的总辐射值中,能够反映真实水体信息的离水辐射率只占10%左右。因此,大气校正对定量水色遥感的研究显得特别重要,如何有效的去除大气干扰直接影响到后续水色参数反演的精度。本文在深入研究现有大气校正原理和方法的基础上,以MERIS高光谱影像为研究对象,探索太湖二类水体高光谱遥感影像的大气校正方法。在6S大气校正模型的基础上,结合太湖实际气溶胶数据,分析太湖地区气溶胶光学厚度的变化特征,并探讨了标准气溶胶模型对大气校正的影响。通过6S模型中的用户自定义气溶胶接口,建立训练数据集,并进一步构建一种基于神经网络技术的大气校正方法,实现高光谱遥感影像的大气校正。主要研究内容和结论如下:(1)利用2006年至2010年AERONET网站太湖站点提供的连续气溶胶观测数据,分析太湖地区气溶胶光学厚度的变化特征,为后续方法研究中气溶胶光学厚度值的确定提供先验知识。为验证气溶胶模型对太湖二类水体大气校正的影响,以标准气溶胶模型和实测气溶胶参数作为6S大气校正模型的输入参数,分别用于MERIS影像的大气校正。实验结果表明,错误的气溶胶模型假设用于遥感影像的大气校正会... 

【文章来源】:南京邮电大学江苏省

【文章页数】:63 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

太湖水体MERIS数据大气校正方法研究


太湖位置示意图

分布图,太湖水域,采样点,分布图


总计 67 个样点,样点均匀分布于整个太湖水域,如图 2.2 所示。图 2.2 太湖水域采样点分布图2.2.1 实测光谱数据采集与处理野外光谱采集工作使用美国 ASD 公司生产的双通道地物光谱仪 FieldSpec 931[38],它具有体积小、携带方便的优点,其光谱范围为 350-1050nm,色散为 141nm,采样间隔 1.5819nm,光谱分辨率 3nm,有 512 个波段,视场角为 7.5°。野外测量时 ASD 光谱仪架在专门设计的支架上,测量之前先对两个探测器进行绝对的辐射校正,然后按照顺序测量水面以上的辐射亮度、入射的太阳辐照度、天空光辐射亮度[39]。水面上光谱测量依照 NASA 海洋光学规范进行

几何参数,离水辐亮度,平静水面,反射率


图 2.3 水面上测量的几何参数上观测方法进行测量,同时为了减少船舶阴影、水面白泡及漂浮物的影响应尽量避开太阳直射反射[40]。由实测光谱求离水反射率的推导公式如下:离水辐亮度为(0 )u wa s L .1 中:wL 为离水辐亮度; (0 )uL 为水体向上的总辐亮度;sL 为测得的天空为气-水界面对天空光的反射率,它与观测几何、太阳光入射角度、水面粗向有关,一般在平静水面的条件下可取 0.022,风速在 5m/s 左右时可取 00m/s 时可取 0.026-0.028。归一化离水辐亮度为

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于WorldView-02高分影像的BP和RBF神经网络遥感水深反演[J]. 郑贵洲,乐校冬,王红平,花卫华.  地球科学. 2017(12)
[2]关于太湖水环境治理的思考[J]. 林锋.  环境与发展. 2017(08)
[3]三层BP神经网络隐层节点数确定方法探究[J]. 蔡荣辉,崔雨轩,薛培静.  电脑与信息技术. 2017(05)
[4]基于6S模型的GF-1卫星影像大气校正及效果[J]. 刘佳,王利民,杨玲波,滕飞,邵杰,杨福刚,富长虹.  农业工程学报. 2015(19)
[5]中国3个AERONET站点气溶胶大小的识别及特征分析[J]. 王宏斌,张志薇,张镭,吴泓,周林义,祖繁.  中国环境科学. 2015(04)
[6]卫星影像大气校正中气溶胶模型的影响分析——以天津地区为例[J]. 马,李正强,李浩,侯伟真,张玉环,李东辉,张莹,李凯涛,陈澄.  遥感技术与应用. 2014(03)
[7]太湖水环境综合治理的现状、问题及对策[J]. 陆桂华,张建华.  水资源保护. 2014(02)
[8]遥感图像的几何精校正研究[J]. 冯登超,陈刚,肖楷乐,杜文雅,吴新颖.  国外电子测量技术. 2012(05)
[9]太湖二类水体水色遥感的大气校正问题探讨[J]. 王得玉,冯学智,马荣华.  南京邮电大学学报(自然科学版). 2012(02)
[10]CE-318太阳光度计在大气环境监测中的应用[J]. 李礼,余家燕,杨灿,唐晓.  环境科学与管理. 2012(02)

博士论文
[1]顾及时空差异性的太湖水体中叶绿素a浓度的遥感估算实验研究[D]. 程春梅.南京师范大学 2014
[2]东海赤潮监测卫星遥感方法研究[D]. 王云飞.中国海洋大学 2009
[3]河口水体悬浮物固有光学性质及浓度遥感反演模式研究[D]. 王繁.浙江大学 2008
[4]基于神经网络的二类水体大气修正与水色要素反演[D]. 丁静.中国海洋大学 2004
[5]海岸带淤泥质潮滩和Ⅱ类水体悬浮泥沙遥感信息提取与定量反演研究[D]. 韩震.华东师范大学 2004

硕士论文
[1]基于辐射传输优化的内陆水体大气校正方法研究[D]. 周莉.南京师范大学 2014
[2]基于高分数据的太湖重点污染入湖河流叶绿素a浓度遥感反演[D]. 刘忠华.南京师范大学 2012
[3]富营养化淡水湖营养盐的大气沉降[D]. 尹昊.复旦大学 2011
[4]太湖水体高光谱影像大气校正方法研究[D]. 王彦飞.南京师范大学 2011



本文编号:2911241

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