考虑认知参数或多峰随机参数的不确定性分析方法

发布时间：2020-12-24 19:37

　　实际工程问题中广泛存在着与材料特性、几何尺寸、外部载荷和计算模型等有关的各种不确定性。这些不确定性虽然在多数情况下数值比较小,但是耦合在一起可能会使结构性能产生较大的偏差,甚至引发结构失效。因此,在设计过程中有效度量和控制不确定性对于保证结构的质量和安全具有重要意义。根据产生机理和物理意义的不同,不确定性通常分为随机不确定性和认知不确定性两类。随机不确定性的分析方法以概率理论为支撑,其理论研究和工程应用均较为成熟。认知不确定性的分析方法一般为非概率理论,如可能性理论、区间分析理论、模糊理论和证据理论等。在这些理论中,证据理论由于使用更具有弹性的框架描述不确定性并且可以有效处理各种不确定性而备受关注,成为认知不确定性分析的主要工具。虽然基于概率理论的随机不确定性分析和基于证据理论的认知不确定性分析取得了重要进展,但是二者依然存在许多待解决的问题,如前者存在难以处理强非线性问题、难以处理超高维度问题、难以处理多峰随机输入变量以及效率和精度问题等问题,后者存在大规模计算问题、相关性问题、混合不确定性问题以及系统可靠性问题等问题。伴随着工程中多峰随机参数越来越受到重视,难以处理多峰随机输入变量... 

【文章来源】：湖南大学湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：86 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

汽车盘式制动系统CAD模型(a)和有限元模型(b)

【参考文献】：
期刊论文
[1]电网可靠性评估中随机变量的高斯混合模型[J]. 赵渊,王洁,熊燕娇,叶梦姣,吴林.  电力系统自动化. 2016(01)
[2]基于支持向量机柔性机构动态可靠性分析[J]. 韩彦彬,白广忱,李晓颖,白斌.  机械工程学报. 2014(11)
[3]一种考虑相关性的概率--区间混合不确定模型及结构可靠性分析[J]. 姜潮,郑静,韩旭,张庆飞.  力学学报. 2014(04)
[4]常见齿轮加工误差问题分析[J]. 刘继胜,罗姜.  机械与电子. 2008(12)
[5]基于6σ的稳健优化设计在薄板冲压成形中的应用[J]. 孙光永,李光耀,陈涛,郑刚.  机械工程学报. 2008(11)
[6]基于径向基函数神经网络的结构可靠性分析[J]. 陆强华.  中国科技信息. 2008(05)
[7]汽车横梁拉深成形的有限元分析[J]. 马怀波,陈建桥,王书恒.  润滑与密封. 2006(11)
[8]证据理论及其应用[J]. 倪明,单渊达.  电力系统自动化. 1996(03)
[9]用随机骨料模型数值模拟混凝土材料的断裂[J]. 刘光廷,王宗敏.  清华大学学报(自然科学版). 1996(01)

博士论文
[1]不确定性结构分析及拓扑优化研究[D]. 刘国梁.西安电子科技大学 2013
[2]证据理论及其复杂系统可靠性分析方法与应用研究[D]. 杨建平.电子科技大学 2012

硕士论文
[1]复合材料宏观性能的统计特征分析[D]. 侯善芹.大连理工大学 2006
[2]半监督学习若干问题的研究[D]. 易星.清华大学 2004



本文编号：2936197