一种高效去除椒盐噪声机械零件图像算法

发布时间：2021-02-05 22:00

　　本文提出一种高效去除椒盐噪声机械零件图像算法。由于引导滤波是目前较快的保边滤波算法,且相较于中值、均值和高斯等滤波而言,其在低密度椒盐噪声下滤波效果最好。但由于机械零件图像在采集和传输等过程都会受到噪声不同程度的影响,因此将引导滤波和一种高效消除高密度椒盐噪声的算法进行结合,以在去除高密度椒盐噪声的同时能较好地保持图像边缘。 

【文章来源】：信息技术与信息化. 2020,(10)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

局部线性模型

使用引导滤波对轴承座图像进行边缘增强。由于引导滤波中不同的窗口半径r和截断值eps将引起不同的边缘增强效果,经过大量取值和效果对比,部分效果如图2所示。由于(a)出现光晕,(c)部分失真,因此本算法中的引导滤波部分采用r=8,eps=0.1^2。

对轴承座图像分别添加方差为0.5～0.7的椒盐噪声,并对上述噪声图像分别使用上述两种算法进行滤波,滤波效果分别如图3～5所示。图4 0.6椒盐噪声滤波效果

【参考文献】：
期刊论文
[1]一种高效快速的高密度椒盐噪声消除算法[J]. 吕宗伟,唐治德,周林,张谦,林立森.  电子学报. 2011(08)



本文编号：3019649