利用多源数据估算黑河流域总初级生产力

发布时间：2021-02-24 15:50

　　总初级生产力（GPP）决定了进入陆地生态系统的初始物质与能量,但由MODIS GPP产品获取的GPP在地表覆盖复杂的黑河流域却不足以准确的反映生态系统物质与能量的分布。因此,利用MODIS影像数据、ASTER GDEM数据、30 m分辨率土地利用覆被数据和中国区域地面气象要素驱动数据,驱动VPM模型模拟黑河流域2015年5～10月的总初级生产力,并据此揭示黑河流域GPP在生长季的时空格局,时间分辨率为8 d,空间分辨率为500 m。研究结果表明:VPM模型估算结果的精度高于MODIS GPP产品,判定系数增长了45.5%,总均方根误差降低了57.0%;黑河流域生长季累积GPP总体呈现出中游最高、上游其次、下游最低的显著空间分布梯度格局;全境与局部有植被覆盖区域的日GPP均呈先增加后减少倒U型变化规律,且前者在7月下旬达到最高值;植被覆盖率极低的地表区域生长季内的日GPP在基本稳定中上下波动,稳定值处于1 gC·m^-2·d^-1附近。 

【文章来源】：干旱区地理. 2020,43(02)北大核心

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
1 研究区概况
2 多源数据与预处理
    2.1 遥感数据
    2.2 DEM数据
    2.3 土地利用覆被数据
    2.4 气象数据
    2.5 地面观测数据
3 VPM模型计算与评估方法
    3.1 模型简介
    3.2 模型评估
4 总初级生产力估算结果与时空格局
    4.1 模型估算结果评估
    4.2 黑河流域总初级生产力空间分布
    4.3 黑河流域总初级生产力时间动态
5 讨 论
6 结 论


【参考文献】：
期刊论文
[1]黑河径流演变分析及探讨[J]. 甄玉龙.  甘肃科技. 2017(10)
[2]黑河上游植被总初级生产力遥感估算及其对气候变化的响应[J]. 闫敏,李增元,田昕,陈尔学,谷成燕.  植物生态学报. 2016(01)
[3]基于时间序列HJ-1/CCD数据的土地覆盖分类方法[J]. 仲波,马鹏,聂爱华,杨爱霞,姚延娟,吕文博,张航,柳钦火.  中国科学:地球科学. 2014(05)
[4]遥感GPP模型在高寒草甸的应用比较[J]. 王旭峰,马明国,李新,宋怡,谭俊磊,黄广辉,于文凭.  遥感学报. 2012(04)
[5]中国陆地生态系统净初级生产力变化特征——基于过程模型和遥感模型的评估结果[J]. 高艳妮,于贵瑞,张黎,刘敏,黄玫,王秋凤.  地理科学进展. 2012(01)
[6]陆地植被净第一性生产力的研究[J]. 孙睿,朱启疆.  应用生态学报. 1999(06)
[7]我国山地气温直减率的初步研究[J]. 翁笃鸣,孙治安.  地理研究. 1984(02)

博士论文
[1]长江河口湿地碳通量的地面监测及遥感模拟研究[D]. 郭海强.复旦大学 2010
[2]基于遥感模型和地面观测的河口湿地碳通量研究[D]. 严燕儿.复旦大学 2009



本文编号：3049601