一种不确定NNSB-OPTICS聚类算法在滑坡危险性预测研究

发布时间：2021-03-04 12:03

　　在应用现有的OPTICS-PLUS聚类算法于滑坡危险性预测的过程中,降雨等不确定因素直接影响了计算结果的准确性。为了整体提升滑坡危险性预测的准确率,文章提出了基于OPTICS-PLUS算法的一种不确定NNSB-OPTICS聚类算法。前期对OPTICS-PLUS聚类算法进行计算方式优化,总体提高计算过程的效率;中期依据云模型理论和EW型距离公式,与降雨量数据的分布进行结合,导出EH型距离公式,提高不确定数据的准确率。后期通过仿真实验以及对延安市某区滑坡危险性预测的实际应用结果（滑坡预测精度达到89.8%）,证明了该不确定NNSB-OPTICS聚类算法的精准度,具有较高的实际应用价值和可行性。 

【文章来源】：粘接. 2020,44(12)

【文章页数】：4 页

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NNSB-OPTICS算法数据的存储结构

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于多模块的松散土质滑坡灾害综合预警模型研究[J]. 李明波,陈平,陈植华,王心悦.  西北师范大学学报(自然科学版). 2020(02)
[2]地震作用下滑坡水平运动距离概率预测模型[J]. 陆盟,张洁,文思成.  防灾减灾工程学报. 2020(01)
[3]突发型滑坡危险范围预测方法研究——以黑方台焦家6#滑坡为例[J]. 周琪,许强,周小棚,赵宽耀,修德皓,彭大雷.  灾害学. 2020(01)
[4]基于熵权的属性识别模型在陕西土质滑坡危险度评价中的应用[J]. 吴博,赵法锁,段钊,唐皓.  灾害学. 2018(01)
[5]矿山开采诱发边坡形变规律分析及控制对策[J]. 贾玉跃,高毓山.  金属矿山. 2017(06)
[6]滑坡危险度制图精度评价指标的有效性研究[J]. 缪亚敏,朱阿兴,杨琳.  自然灾害学报. 2017(02)
[7]一种基于地理环境相似度的滑坡负样本可信度度量方法[J]. 缪亚敏,朱阿兴,杨琳,白世彪,刘军志.  地理科学进展. 2016(07)
[8]滑坡危险度制图中一种新型的负样本采样方法[J]. 缪亚敏,朱阿兴,杨琳,白世彪,曾灿英.  地理与地理信息科学. 2016(04)
[9]滑坡危险度评价对BCS负样本采样的敏感性[J]. 缪亚敏,朱阿兴,杨琳,白世彪,刘军志,邓永翠.  山地学报. 2016(04)
[10]安全监测在锦屏二级水电站滑坡体应急救援与抢险中的应用[J]. 宋威,李宏.  水利水电技术. 2015(07)



本文编号：3063183