自相关过程质量控制图效果研究
发布时间：2021-03-08 16:10
统计过程控制主要是运用各类控制图对过程进行监控,以确保过程处于平稳状态。当过程出现异常情况时,控制图要能够及时的发出警报。传统控制图的建图前提是基于过程独立同分布,然而现实生产中往往存在自相关现象。当过程存在自相关时,运用传统的控制图对过程监控就会发出大量的虚发警报,给生产带来极大的损失。本文对于存在自相关现象的过程进行了研究。首先通过自相关函数和偏自相关函数判断过程是否存在自相关,当过程存在自相关时,就用相应的时间序列模型对质量特性值进行拟合,然后求得残差。通过正态性检验和自相关函数、偏自相关函数验证,得出残差序列不存在自相关现象,这符合传统控制图制图前提。然后以残差为研究序列建立各种控制图。本文主要研究的是AR（1）时间序列模型,并在第4章对过程进行了仿真模拟。在过程处于平稳和非平稳时,本文分别对相应的AR（1）模型中不同的自相关系数做了仿真,并且做出了单值控制图、残差控制图、残差EWMA控制图和残差CUSUM控制图。通过对比研究,最后得出残差EWMA控制图和残差CUSUM控制图对过程均值的小偏移特别灵敏。在本文的第5章,通过对实例的研究分析,进一步证明了该结论的可靠性。因为残差E...
【文章来源】：安徽理工大学安徽省
【文章页数】：89 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
非自相关散点图
式中：为均值偏移量，传统的休哈特控制图控制限一般设为：当均值偏移了5^71时，观测值落在控制限内的概率为：Pi.S) = P(/i-3(7^ <X, += 0)((5+ 3)--3) (3.17)当质量特性值相互独立时，ARL是5的函数：ARL{d) = X iP{Sr [1 — ⑷]=(3.18)根据上面两式运用MATLAB软件绘制休哈特ARL曲线。如图26所示，当5=0时，过程均值未发生变化，ARL的值近似于370.4，并且随着5值的增大。ARL
现班值图37 ￠)=-0. 8的单值控制图Fig37 Single value control chart of (j) =-0.8同样由式（3.15)可知，当过程受控时，无论过程的相关系数是正是负，残差都为&。且A 0 由可知，相关系数为-0.8时的残差控制图和相关系数为0.8的残差控制图一样。同样基于残差而建立的EWMA控制图和CUSUM[控制图都和(2)=0.8的图一样。从图36可以看出，虽然点子没有出界，但是控制限内的点排列不随机的比较多，此时的控制限间距为3.587- (-3.515)=7.102，=0.8时控制图的控制限间距为1.411-(-1.358)=2.769。可以看出控制限的间距显著变大，这就会导致控制图犯漏发警报的可能性更大。同样残差控制图、残差EWMA控制图、残差CUSUM控制图没有发出警报，显示出较好的性能。4.3过程失控四种控制图对比分析（//=0
本文编号：3071308
【文章来源】：安徽理工大学安徽省
【文章页数】：89 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
非自相关散点图
式中：为均值偏移量，传统的休哈特控制图控制限一般设为：当均值偏移了5^71时，观测值落在控制限内的概率为：Pi.S) = P(/i-3(7^ <X, += 0)((5+ 3)--3) (3.17)当质量特性值相互独立时，ARL是5的函数：ARL{d) = X iP{Sr [1 — ⑷]=(3.18)根据上面两式运用MATLAB软件绘制休哈特ARL曲线。如图26所示，当5=0时，过程均值未发生变化，ARL的值近似于370.4，并且随着5值的增大。ARL
现班值图37 ￠)=-0. 8的单值控制图Fig37 Single value control chart of (j) =-0.8同样由式（3.15)可知，当过程受控时，无论过程的相关系数是正是负，残差都为&。且A 0 由可知，相关系数为-0.8时的残差控制图和相关系数为0.8的残差控制图一样。同样基于残差而建立的EWMA控制图和CUSUM[控制图都和(2)=0.8的图一样。从图36可以看出，虽然点子没有出界，但是控制限内的点排列不随机的比较多，此时的控制限间距为3.587- (-3.515)=7.102，=0.8时控制图的控制限间距为1.411-(-1.358)=2.769。可以看出控制限的间距显著变大，这就会导致控制图犯漏发警报的可能性更大。同样残差控制图、残差EWMA控制图、残差CUSUM控制图没有发出警报，显示出较好的性能。4.3过程失控四种控制图对比分析（//=0
本文编号：3071308
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