基于矩阵特征值在卫星遥感图像处理中的应用研究

发布时间：2021-03-21 23:24

　　随着电脑的大众化和软件技术的提高,从事遥感研究的学者们开始使用新的技术方法来提取遥感信息,但是在这个遥感图像处理的过程中,由于诸多因素,图像的几何学歪曲变得不清晰,其中一些方法也导致了图像质量的下降或降低。作为信息化时代的产品和工具,矩阵特征值在遥感图像处理的研究中具有广泛的感知范围、快速获取信息以及丰富的信息等重要的优点,对遥感图像进行特征提取研究是非常实用的,且具有实际意义和良好的职业前景。因此,本文将会对矩阵特征值在卫星遥感图像处理进行深入探究。 

【文章来源】：电子测试. 2020,(24)

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

图像采集设备空间位置关系图

(1)通过查阅文献,我们知道卫星图像处理中的各个流程以及不同的采取措施,图像需要预处理、几何纠正、图像增强、图像裁剪、图像镶嵌和匀色、遥感信息提取等。图3 图像配准前后对比图

图像配准前后对比图

【参考文献】：
期刊论文
[1]遥感数字图像处理与分析方法综述[J]. 徐志文.  福建茶叶. 2020(03)
[2]电子信息图像处理与卫星遥感技术在船舶目标识别中的应用[J]. 杜珺.  舰船科学技术. 2018(06)
[3]远程卫星遥感图像的三维视觉重建模型仿真[J]. 廖梦怡,刘建芳.  计算机仿真. 2015(07)
[4]古代建筑三维虚拟重建方法研究与仿真[J]. 王铭军,朱文耀.  计算机仿真. 2014(03)
[5]一种改进的Zernike矩的雷达图像目标识别方法[J]. 石祥滨,刘东琦,于泳浩.  辽宁大学学报(自然科学版). 2012(02)
[6]基于改进的图像兴趣点特征提取匹配研究[J]. 张静,董伟,李红娟,刘旭宁.  计算机仿真. 2012(02)
[7]发展卫星图像应用处理技术提高卫星遥感应用水平[J]. 戴昌达.  遥感技术与应用. 1992(03)

硕士论文
[1]基于低秩张量的图像子空间聚类方法研究[D]. 白须.天津大学 2018



本文编号：3093685