基于样本形态变换的高分遥感影像建筑物提取

发布时间：2021-04-08 20:08

　　针对高分辨率遥感影像中建筑物屋顶光谱信息多变引起建筑物提取精度降低的问题,提出基于样本形态变换的建筑物提取方法.利用偏移阴影分析法自动提取初始建筑物样本,根据建筑物屋顶形态特征,合理利用样本旋转、偏移、缩放变换方法,构建自适应样本精细提取变换组合,以更完整、全面地提取建筑物样本;结合支持向量机（SVM）分类器进行影像分类,得到建筑物初始提取结果;提出基于形态特征的格网占比法对初始提取结果进行确认,剔除不规则非建筑物,实现对建筑物的准确提取.对高分辨率遥感影像进行对比实验分析,以验证方法的有效性.结果表明,与面向对象分类、反向传播（BP）神经网络、基于偏移阴影分析3种参照方法对比,所提方法的建筑物提取精度均优于参照算法. 

【文章来源】：浙江大学学报(工学版). 2020,54(05)北大核心EICSCD

【文章页数】：11 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]多特征多尺度相结合的高分辨率遥感影像建筑物提取[J]. 林雨准,张保明,徐俊峰,侯凯,周迅.  测绘通报. 2017(12)
[2]基于偏移阴影分析的高分辨率可见光影像建筑物自动提取[J]. 高贤君,郑学东,刘子潇,杨元维.  光学学报. 2017(04)
[3]融合航空影像和LIDAR点云的建筑物探测及轮廓提取[J]. 程效军,程小龙,胡敏捷,郭王,张立朔.  中国激光. 2016(05)
[4]高分辨率遥感影像阴影的自动检测与自动补偿[J]. 高贤君,万幼川,杨元维,何培培.  自动化学报. 2014(08)
[5]形态学尺度空间城市建筑物自动分类算法[J]. 杨淼,龚成龙,魏志强.  中国图象图形学报. 2011(04)
[6]SVM在多源遥感图像分类中的应用研究[J]. 何灵敏,沈掌泉,孔繁胜,刘震科.  中国图象图形学报. 2007(04)
[7]直线Snakes及其在建筑物提取中的应用[J]. 唐亮,谢维信,黄建军,谢兴灿.  西安电子科技大学学报. 2005(01)
[8]航空影像多直角平顶房屋的半自动提取[J]. 程曦冉,张剑清,张祖勋.  武汉大学学报(信息科学版). 2004(12)

博士论文
[1]融合机载与地面LIDAR数据的建筑物三维重建研究[D]. 张志超.武汉大学 2010
[2]高分辨率遥感影像多尺度纹理、形状特征提取与面向对象分类研究[D]. 黄昕.武汉大学 2009

硕士论文
[1]基于高分辨率遥感影像的建筑物提取研究[D]. 曹琼.吉林大学 2018



本文编号：3126185