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技术进化引导的多冲突混合信息求解过程模型

发布时间:2021-04-10 06:53
  针对多冲突求解过程中冲突不能反映系统动态进化过程,多冲突权重影响指标多的问题,通过九窗口法和技术进化定律对系统做出进化预测,从而提取出参数列表构建冲突的元素-名称-量值模型(Element-name-value,ENV)。冲突由控制参数和评价参数组成并受参数量值的变化影响,所以参数的权重是多冲突问题中冲突重要度排序的重要指标。首先建立参数与技术进化定律之间的关系,然后从元件影响程度、参数出现频率、参数关联数量和专家评价多个方面对参数的权重赋值,将这些多种权重赋值方案通过混合关联度计算出一个综合的控制参数和评价参数的权重,然后得到冲突的重要度排序确定出关键冲突,最后冲突求解得到创新改进方案,从而建立技术进化引导的多冲突混合信息求解过程模型。以涂板机作为实例进行创新设计,验证了该过程模型的有效性。 

【文章来源】:机械工程学报. 2020,56(21)北大核心EICSCD

【文章页数】:12 页

【部分图文】:

技术进化引导的多冲突混合信息求解过程模型


九窗口中涂板机的进化然后根据九条技术进化定律对涂板机进行技术

矩阵图,权重,评价指标,控制参数


机械工程学报第56卷第21期期228图11ENV模型表达冲突建立控制参数权重评价指标矩阵420.30.50.7420.50.70.9330.50.70.9440.70.91cpX将控制参数权重评价指标矩阵进行规范化处理得到归一化矩阵0.52980.30500.250.330.330.52980.30500.420.470.470.39740.45750.420.470.470.52980.61000.760.670.67cpX确定参考序列即权重最理想方案00.52980.61000.760.670.67X求得各权重评价指标权重为123w0.524w0.236w0.239然后计算混合关联度,获得控制参数的权重系数11r(coef.CP)0.6822r(coef.CP)0.7433r(coef.CP)0.4044r(coef.CP)0.68按照上述方法同样计算评价参数的权重系数得到11r(coef.EP)0.4122r(coef.EP)0.6233r(coef.EP)0.6844r(coef.EP)0.4455r(coef.EP)0.62然后根据式(12)计算各个冲突的权重TC10.68(0.6810.410)0.462TC20.74(0.6280.410)3.670TC30.40(0.6820.442)0.896TC40.68(0.4100.628)3.373TC50.40(0.6240.682)1.536TC60.68(0.6820.624)2.610根据上述计算结果分析,TC2的权重最高,应该作为关键冲突进行求解。由于片状板栅如图12所示通过与涂板带之间面面接触的摩擦力被带动前进,在

结构图,板栅,结构图,板机


(coef.EP)0.62然后根据式(12)计算各个冲突的权重TC10.68(0.6810.410)0.462TC20.74(0.6280.410)3.670TC30.40(0.6820.442)0.896TC40.68(0.4100.628)3.373TC50.40(0.6240.682)1.536TC60.68(0.6820.624)2.610根据上述计算结果分析,TC2的权重最高,应该作为关键冲突进行求解。由于片状板栅如图12所示通过与涂板带之间面面接触的摩擦力被带动前进,在涂抹铅膏过程磨损严重。而且涂板带为柔性结构,伸缩容易破坏板栅表面铅膏。通过冲突矩阵求解得到一种新式的无涂板带的辊式涂板机,如图13所示。图12板栅结构图图13无带式辊式涂板机

【参考文献】:
期刊论文
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博士论文
[1]面向多冲突问题的TRIZ关键技术研究[D]. 马力辉.河北工业大学 2007



本文编号:3129181

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