基于机器视觉的粒料智能检测计数算法研究

发布时间：2021-04-12 00:47

　　为了在智能化包装工业中对粒料生产包装的计数和质量进行检测,提出了一种基于机器视觉的图像处理算法。结合智能包装工业的生产需求,采集实时图像进行处理,提取粒料的轮廓形状,在此基础上进行智能计数检测。实验证明,该算法非常稳定,测试效果比较理想。 

【文章来源】：单片机与嵌入式系统应用. 2020,20(08)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

单图检测GUI及结果3

单图检测GUI及结果2

图3 单图检测GUI及结果3可见，当目标图像没有发生粘连时，测试结果都比较准确。当药品颗粒产生粘连或者重叠时，其二值化图像也会出现粘连或重叠的情况，由于算法是基于4连通区域检测的，故对于粘连的图像，软件中的bwlabel会把两个粘连在一起的图像标记为单独一个图像，从而产生检测错误。对于重叠的情况，加以机械振动即可避免，但是对于粘连的情况，在实际中是不可避免的，而仅仅靠基于连通区域的检测是难以准确计算出粒料数的。

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
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本文编号：3132275