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基于低分辨率舰船遥感图像的弱小目标识别算法

发布时间:2021-04-17 22:41
  在低分辨率舰船遥感图像的目标识别过程中,容易受到不同气象等外界因素的影响,不能及时适应图像分辨率的变化,算法的适应性需要进一步提高。为此,提出低分辨率舰船遥感图像的弱小目标识别算法。将待识别图像划分为等大小的单元块,计算每个单元块的梯度方向和梯度幅值,定义每个单元格编码,计算梯度强度,获得待识别图像特征。依据特征的可分性配置特征,适应不同分辨率的遥感图像,利用样本训练的分类器实现弱小目标识别。实验结果表明,设计的基于低分辨率舰船遥感图像的弱小目标识别算法敏感值较高,召回率也处于较高水平,说明该识别算法的适应性得到了增强。 

【文章来源】:舰船科学技术. 2020,42(22)北大核心

【文章页数】:3 页

【参考文献】:
期刊论文
[1]二代证快速图像识别技术在图像采集工作中的具体运用[J]. 纪春光.  工程技术研究. 2019(05)
[2]基于差异结构描述符与自适应侧抑制的红外弱小目标检测算法[J]. 黄莉,王文波.  电子测量与仪器学报. 2018(07)
[3]多路遥感图像高速小型化实时拼接的实现[J]. 丁跃利,张波,张朗,张建华,毛双兰,欧民.  西安工程大学学报. 2017(05)
[4]基于相关滤波器的红外弱小目标检测算法[J]. 何玉杰,李敏,张金利,邢宇航.  光学学报. 2016(05)



本文编号:3144265

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