热红外遥感在农田环境水分监测中的应用进展
发布时间:2021-04-20 07:54
农田环境中的土壤水分监测和植被水分监测对作物生长具有重要的意义。热红外遥感能快速、有效地测量农田地表温度,因此成为农田土壤水分监测的有力工具。近年来,热红外遥感在农田水分监测方面的研究取得了较快的发展,为了解农田土壤水分和作物冠层水分状态提供了更便捷且有效的途径,进而给田间管理提供决策支持。本文讨论了热红外遥感在农田环境水分监测方面的最新技术和应用进展,针对农田环境和作物生长期的不同情况,主要采用裸土土壤水分热红外遥感反演与植被覆盖下的农田土壤水分热红外遥感反演两大类方法进行土壤水分监测。田间的土壤被植被覆盖时难以直接监测。在热红外遥感技术的基础上,对于覆盖作物的农田环境水分,可通过测试作物自身的植被指数与水分胁迫指数来进行表征和反演。热红外遥感的优势:(1)基于热红外遥感技术能够快速地监测植被生长期冠层含水量;(2)基于热红外遥感技术能够准确地在植被生长期反演农田土壤水分的变化;(3)全面动态地掌握农田生产区域植被的水分胁迫情况。实际的应用中在数据获取过程中依然存在着包括大气衰减和吸收、校准、气候条件、作物生长阶段等因素的影响有待解决。
【文章来源】:江苏农业科学. 2020,48(20)
【文章页数】:6 页
【文章目录】:
1 热红外遥感监测农田土壤水分
1.1 用于土壤水分遥感监测的热红外技术特点
1.2 裸土土壤水分热红外遥感反演方法与应用
1.3 植被覆盖下的农田土壤水分热红外遥感方法与应用
2 热红外遥感监测作物冠层含水量
2.1 植被指数
2.2 作物水分胁迫指数
2.3 植被冠层温度应用讨论
3 结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]宇宙射线中子法在土壤水分监测研究中的应用进展[J]. 赵原,李晓鹏,纪景纯,邹晓娟,宣可凡,王伟鹏,刘建立. 生态与农村环境学报. 2019(05)
[2]遥感数据在农业旱情监测中的应用研究进展[J]. 姚远,陈曦,钱静. 光谱学与光谱分析. 2019(04)
[3]Landsat系列卫星地表反射率产品研究进展[J]. 曹小杰,江洪,张兆明,何国金,王猛猛,龙腾飞,王桂周,张晓美. 测绘与空间地理信息. 2019(03)
[4]基于无人机热红外与数码影像的玉米冠层温度监测[J]. 杨文攀,李长春,杨浩,杨贵军,冯海宽,韩亮,牛庆林,韩东. 农业工程学报. 2018(17)
[5]基于OLCI数据的洱海叶绿素a浓度估算[J]. 毕顺,李云梅,吕恒,朱利,牟蒙,雷少华,徐杰,温爽,丁潇蕾. 湖泊科学. 2018(03)
[6]FY3-B土壤湿度监测产品在藏北草原的精度验证[J]. 袁雷. 贵州农业科学. 2017(10)
[7]单窗算法结合Landsat8热红外数据反演地表温度[J]. 胡德勇,乔琨,王兴玲,赵利民,季国华. 遥感学报. 2015(06)
[8]中国区域多种微波遥感土壤湿度产品质量评估[J]. 庄媛,师春香,沈润平,姜立鹏,王杉. 气象科学. 2015(03)
[9]表层有效土壤水分参数化及冠层下土面蒸发模拟[J]. 张川,闫浩芳,大上博基,史海滨,王国庆. 农业工程学报. 2015(02)
[10]基于Landsat 8 OLI数据的玉米冠层含水量反演研究[J]. 郑兴明,丁艳玲,赵凯,姜涛,李晓峰,张世轶,李洋洋,武黎黎,孙建,任建华,张宣宣. 光谱学与光谱分析. 2014(12)
博士论文
[1]基于多源遥感数据的干旱监测方法及生态系统响应研究[D]. 李星.电子科技大学 2018
硕士论文
[1]土壤湿度遥感产品真实性检验及空间尺度转换研究[D]. 郭谦.电子科技大学 2015
[2]半干旱地区土壤水分对冷季型草坪植物(草地早熟禾)生理生态学特征的影响[D]. 赵利君.内蒙古大学 2006
[3]基于实测热红外光谱反演黄骅地区表层土壤含水量研究[D]. 薛辉.南京师范大学 2006
[4]考虑植被覆盖和热辐射方向性的热惯量法土壤水分反演研究[D]. 程宇.中国科学院研究生院(遥感应用研究所) 2006
本文编号:3149292
【文章来源】:江苏农业科学. 2020,48(20)
【文章页数】:6 页
【文章目录】:
1 热红外遥感监测农田土壤水分
1.1 用于土壤水分遥感监测的热红外技术特点
1.2 裸土土壤水分热红外遥感反演方法与应用
1.3 植被覆盖下的农田土壤水分热红外遥感方法与应用
2 热红外遥感监测作物冠层含水量
2.1 植被指数
2.2 作物水分胁迫指数
2.3 植被冠层温度应用讨论
3 结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]宇宙射线中子法在土壤水分监测研究中的应用进展[J]. 赵原,李晓鹏,纪景纯,邹晓娟,宣可凡,王伟鹏,刘建立. 生态与农村环境学报. 2019(05)
[2]遥感数据在农业旱情监测中的应用研究进展[J]. 姚远,陈曦,钱静. 光谱学与光谱分析. 2019(04)
[3]Landsat系列卫星地表反射率产品研究进展[J]. 曹小杰,江洪,张兆明,何国金,王猛猛,龙腾飞,王桂周,张晓美. 测绘与空间地理信息. 2019(03)
[4]基于无人机热红外与数码影像的玉米冠层温度监测[J]. 杨文攀,李长春,杨浩,杨贵军,冯海宽,韩亮,牛庆林,韩东. 农业工程学报. 2018(17)
[5]基于OLCI数据的洱海叶绿素a浓度估算[J]. 毕顺,李云梅,吕恒,朱利,牟蒙,雷少华,徐杰,温爽,丁潇蕾. 湖泊科学. 2018(03)
[6]FY3-B土壤湿度监测产品在藏北草原的精度验证[J]. 袁雷. 贵州农业科学. 2017(10)
[7]单窗算法结合Landsat8热红外数据反演地表温度[J]. 胡德勇,乔琨,王兴玲,赵利民,季国华. 遥感学报. 2015(06)
[8]中国区域多种微波遥感土壤湿度产品质量评估[J]. 庄媛,师春香,沈润平,姜立鹏,王杉. 气象科学. 2015(03)
[9]表层有效土壤水分参数化及冠层下土面蒸发模拟[J]. 张川,闫浩芳,大上博基,史海滨,王国庆. 农业工程学报. 2015(02)
[10]基于Landsat 8 OLI数据的玉米冠层含水量反演研究[J]. 郑兴明,丁艳玲,赵凯,姜涛,李晓峰,张世轶,李洋洋,武黎黎,孙建,任建华,张宣宣. 光谱学与光谱分析. 2014(12)
博士论文
[1]基于多源遥感数据的干旱监测方法及生态系统响应研究[D]. 李星.电子科技大学 2018
硕士论文
[1]土壤湿度遥感产品真实性检验及空间尺度转换研究[D]. 郭谦.电子科技大学 2015
[2]半干旱地区土壤水分对冷季型草坪植物(草地早熟禾)生理生态学特征的影响[D]. 赵利君.内蒙古大学 2006
[3]基于实测热红外光谱反演黄骅地区表层土壤含水量研究[D]. 薛辉.南京师范大学 2006
[4]考虑植被覆盖和热辐射方向性的热惯量法土壤水分反演研究[D]. 程宇.中国科学院研究生院(遥感应用研究所) 2006
本文编号:3149292
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