基于模糊数学算法的超声驱动器振动自动控制模型构建

发布时间：2021-04-25 06:21

　　传统超声驱动器振动自动控制模型由于外界环境的扰动,无法对超声驱动器振动进行动态监测,存在着控制力度较小的问题,为此,提出基于模糊数学算法的超声驱动器振动自动控制模型构建研究。获取超声驱动器振动轨迹集合,利用模糊数学算法处理超声驱动器振动轨迹集合,得到驱动器振动轨迹特征,避免了外界环境的干扰,以振动轨迹特征为基础,模拟超声驱动器振动,计算振动控制力因子,实现了超声驱动器振动自动控制模型的运行。仿真对比测试结果显示:与传统模型相比较,构建模型的振动控制力因子较大、控制效果较好,表明构建模型的控制力度较大,适合大力推广使用。 

【文章来源】：自动化与仪器仪表. 2020,(11)

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
0 引言
1 超声驱动器振动自动控制模型构建
    1.1 超声驱动器振动轨迹获取
    1.2 振动轨迹集合模糊处理
    1.3 超声驱动器振动模拟
    1.4 振动自动控制实现
2 控制力度仿真对比测试
    2.1 测试对象选取
    2.2 测试流程设置
    2.3 振动控制力因子测试
    2.4 控制效果测试
3 测试结论


【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3158874