产品绿色设计知识资源网络构建与联动更新方法研究

发布时间：2021-05-08 10:40

　　近年来,随着人类的环保意识的不断加强,客户对绿色设计产品的需求与日俱增,开发绿色产品来增强企业竞争力已经是大势所趋。在大数据背景下,产品绿色设计知识离散地分布在生命周期各阶段,知识单元之间孤立存在、知识库文本维度高的现象,使得在概念设计阶段对设计知识的利用难度增大。知识资源网络的构建与知识的动态更新是提高知识利用率、缩短绿色产品开发周期的基础。本文提出一种绿色设计知识资源网络构建与联动更新方法,主要内容如下:首先,针对绿色设计知识在知识库中孤立存在的现象,介绍了绿色设计知识单元的概念、特点与分类;阐述了基元理论与物元理论的关系,采用物元理论对绿色设计知识进行表达;将复杂网络理论应用于海量知识单元间的关联分析中,建立了产品绿色设计知识资源网络模型,对绿色设计知识资源网络的特征参数进行了选取。其次,针对绿色设计知识在知识库中杂乱存储的问题,基于时间域和空间域两个维度对产品绿色设计知识单元之间的关联关系进行量化分析,构建产品绿色设计知识间关联系数的求解模型,采用博弈论建立了最优权重系数确立方法,形成了知识单元关联矩阵;分析了知识单元变更传播机理,构建了产品绿色设计知识变更传播模型。最后,针对... 

【文章来源】：合肥工业大学安徽省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：75 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
致谢
摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景与意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 研究现状
        1.2.1 绿色设计知识的组织研究现状
        1.2.2 绿色设计知识资源网络构建与变更影响研究现状
        1.2.3 知识更新研究现状
    1.3 论文的组织结构
        1.3.1 课题来源
        1.3.2 论文组织结构
第二章 产品绿色设计知识的表达与组织
    2.1 相关基本概念
        2.1.1 绿色设计知识单元
        2.1.2 绿色设计知识的特点
        2.1.3 绿色设计知识分类
    2.2 绿色设计知识表达
        2.2.1 基元理论
        2.2.2 基于物元理论绿色设计知识的表达
    2.3 绿色设计知识的组织
        2.3.1 绿色设计知识资源网络模型
        2.3.2 绿色设计知识资源网络特性分析
    2.4 本章小结
第三章 产品绿色设计知识资源网络构建与变更分析
    3.1 绿色设计知识单元关联性量化的必要性
    3.2 绿色设计知识单元关联性量化
        3.2.1 绿色设计知识单元在空间域的关联强度
        3.2.2 绿色设计知识单元在时间域的关联强度
    3.3 绿色设计资源网络的构建
        3.3.1 关联系数的融合
        3.3.2 知识资源网络构建
    3.4 绿色设计知识变更影响分析
        3.4.1 绿色设计知识变更传播机理
        3.4.2 绿色设计知识变更传播模型
    3.5 本章小结
第四章 产品绿色设计知识文本降维与联动更新方法
    4.1 绿色设计知识单元文本特征词矩阵的构建
        4.1.1 向量空间模型
        4.1.2 多层次向量空间模型
    4.2 绿色设计知识文本矩阵降维
        4.2.1 奇异值分解相关理论
        4.2.2 绿色设计知识库文本降维
        4.2.3 检索条件文本降维
    4.3 基于MVSD与 SVD的语义相似度计算
        4.3.1 余弦相似定理
        4.3.2 基于MVSD与 SVD的语义相似度计算
    4.4 绿色设计知识联动更新方法
    4.5 本章小结
第五章 应用案例研究
    5.1 基于物元理论的发动机绿色设计知识表达
    5.2 发动机绿色设计知识的关联性分析
    5.3 发动机绿色设计知识变更影响分析
    5.4 发动机绿色设计知识文本降维
    5.5 发动机绿色设计知识联动更新
    5.6 本章小结
第六章 总结与展望
    6.1 工作总结
    6.2 未来展望
参考文献
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于粗糙集的机械产品绿色设计知识更新[J]. 张雷,郑辰兴,钟言久,秦旭.  中国机械工程. 2019(05)
[2]基于工艺知识图谱的异构CAM模型结构化建模方法[J]. 李秀玲,张树生,黄瑞,黄波,徐昌鸿,况博文.  计算机辅助设计与图形学学报. 2018(07)
[3]基于自组织理论的网络社群知识传播研究[J]. 张岩,韩复龄.  情报科学. 2018(07)
[4]基于粗糙集和知识粒度的特征权重确定方法[J]. 施振佺,陈世平.  科技管理研究. 2018(12)
[5]权重确定方法综述[J]. 郭昱.  农村经济与科技. 2018(08)
[6]基于开源数据的武器装备知识图谱构建方法研究[J]. 丁君怡,赵青松,夏博远,邹志刚.  指挥控制与仿真. 2018(02)
[7]基于改进主题分布特征的神经网络语言模型[J]. 刘畅,张一珂,张鹏远,颜永红.  电子与信息学报. 2018(01)
[8]决策指标组合赋权方法的研究及应用[J]. 路云飞,李琳琳,张壮.  计算机工程. 2018(01)
[9]基于概率模型的重叠子空间聚类算法[J]. 邱云飞,费博雯,刘大千.  模式识别与人工智能. 2017(07)
[10]智能优化制造:流程工业转型发展的关键[J]. 钱锋.  Engineering. 2017(02)

博士论文
[1]基于复杂网络的知识传播动力学研究[D]. 褚建勋.中国科学技术大学 2006
[2]奇异值分解及其在广义逆理论中的应用[D]. 郭文彬.华东师范大学 2004

硕士论文
[1]融合用户行为与过程的复杂产品设计知识重用技术研究及应用[D]. 涂剑锋.浙江大学 2016
[2]设计流程驱动的数控机床整机方案设计知识推送技术及应用研究[D]. 张舜禹.浙江大学 2015



本文编号：3175194