考虑随机初值的金属裂纹尺寸退化数据可靠性评估

发布时间：2021-05-13 14:53

　　在针对金属裂纹尺寸的退化数据进行可靠性分析评估时,发现不同样本的退化量在0时刻的值并不恒定。为解决这一问题,将随机初值这一变量引入模型中,分别通过退化轨迹拟合法和退化量分布法两种方法评估金属产品可靠性。通过计算验证证明:该方法较好地解决了初值随机的问题,在工程应用中具有一定的参考意义。 

【文章来源】：中国设备工程. 2020,(22)

【文章页数】：3 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于性能退化与D-S证据理论的可靠性评估方法[J]. 赵新超,吕卫民,金国富.  兵工自动化. 2019(04)
[2]退化过程建模及药品货架寿命预测[J]. 周真,李翰斌,齐佳,马德仲.  哈尔滨理工大学学报. 2019(01)
[3]基于加速退化数据的可靠性评估技术综述[J]. 王浩伟,滕克难.  系统工程与电子技术. 2017(12)
[4]基于退化量分布的某型电连接器寿命预测方法[J]. 王浩伟,徐廷学,张晗.  现代防御技术. 2014(05)
[5]基于退化量分布的可靠性建模方法[J]. 贺英政,王浩伟,杨坤.  海军航空工程学院学报. 2014(02)
[6]基于退化量分布的电主轴可靠性评估[J]. 訾佼佼,刘宏昭,蒋喜,刘丽兰.  中国机械工程. 2014(06)
[7]基于性能退化数据的可靠性评估[J]. 邓爱民,陈循,张春华,汪亚顺.  宇航学报. 2006(03)

博士论文
[1]基于退化模型的机械产品可靠性评估方法研究[D]. 杨圆鉴.电子科技大学 2016



本文编号：3184217