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基于用户视/触觉体验的工业设计材质测评方法研究

发布时间:2021-06-10 07:17
  为提高产品材质的用户体验,针对产品设计决策过程中设计效果图与实物产品材质效果不一致,设计效果图材质只能进行视觉体验无法进行触觉体验等问题,提出了一种基于用户视/触觉感知体验的工业设计材质测评方法。分析了工业设计材质用户视/触觉感知体验测试的原理,构建了工业设计材质用户视/触觉体验测试评价体系,建立了工业设计材质用户视/触觉感知体验的模糊综合评价模型。招募了20名被试对来自4个不同供应商提供的汽车座椅用织物材料材质进行用户体验测试试验,并对通过所建立的模型对试验数据进行了验算,评选出了最优的座椅用织物材质方案,试验结果验证了模型的可行性。为了对工业设计材质测评方法进行工程应用,设计了一种可以在产品工业设计阶段对设计材质进行用户视/触觉感知体验测评的系统装置,并基于该装置进行了汽车内饰设计材质用户视/触觉体验测试的实例验证。 

【文章来源】:机械工程学报. 2017,53(03)北大核心EICSCD

【文章页数】:11 页

【部分图文】:

基于用户视/触觉体验的工业设计材质测评方法研究


工业设计材质用户视/触觉感知体验测试原理

工业设计,触觉,评价指标体系,材质


164机械工程学报第53卷第3期期意”、“非常不满意”、“不满意”、“一般”、“满意”、“非常满意”、“极其满意”来测试人们对材质不同维度下的满意程度。用户评价的等级越高,对该材料材质整体评价的贡献越大,故光滑度、软硬度、纹理都是效益型指标,即正向指标。图2工业设计材质用户视/触觉体验评价指标体系2.2语言变量与三角模糊数用户在对工业设计材质的主观评价通常是带有模糊性,即不确定性。三角模糊数能够很好地捕捉这种模糊性,通过三角模糊数表示语言变量之间的关系比较符合用户的思维,比如当用户在对汽车内饰的某种材质中“光滑度”给出“非常满意”的评价,但实际上“满意”、“非常满意”与“极满意”之间没有准确的划分标准,用三角模糊数转换后,三角模糊数之间存在一部分共同区间,如“满意”与“非常满意”的三角模糊数分别为(5,7,9)与(7,9,10),它们有共同的区间[7,9]。这样不但体现了主观评价的模糊性,而且使各语言变量之间能够区分。因此本文引入了三角模糊数。通过标度变换法将语言变量转变为模糊数,将权重和方案评价的语言变量转换为三角模糊数评级,如表1和表2所示。表1工业设计材质用户感知体验指标权重语言变量—三角模糊数对照表语言变量拼音缩写三角模糊数极其不重要JBZ(0.00,0.00,0.10)非常不重要FBZ(0.00,0.10,0.25)不重要BZ(0.15,0.30,0.45)一般Y(0.35,0.50,0.65)重要Z(0.55,0.70,0.85)非常重要FZ(0.75,0.90,1.00)极其重要JZ(0.90,1.00,1.00)表2工业设计材质方案用户感知体验评价语言变量—三角模糊数对照表语言变量拼音缩写三角模糊数极其不满意JBM(0,0,1)非常不满意FBM(0,1,3)不满意BM(1,3,5)一般Y(3,5,7)满意M(5,7,9)非常满意FM(7,9,10)极其满意JM(9,10,10)2.3基于三角

汽车座椅,设计效果


方案i与最劣解的距离。其中两个模糊数a与b之间的距离计算公式为3211(,)()3iiidabab(8)(8)计算方案与理想解的相对贴近度。贴近度计算公式+iiiidXdd(9)式中iX——方案i与理想解的相对贴近度。贴近度iX越大,材质越优。3工业设计材质用户视/触觉感知体验测试试验与模型验证3.1被试20名有购车欲望的潜在用户;男女比例1:1;年龄:22~35岁;拥有驾驶执照。3.2测试试验材料汽车内饰设计效果图,配置由4家不同供应商提供的汽车座椅坐垫用织物面料,如图3所示。对座椅材质进行用户感知体验测评,4种材料样本A1,A2,A3,A4的属性,如表3所示。图3汽车座椅设计效果图

【参考文献】:
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硕士论文
[1]手指皮肤摩擦感知功能研究[D]. 张冰玉.西南交通大学 2014



本文编号:3221940

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