基于贝叶斯网络可靠性分析方法的研究与应用

发布时间：2021-06-29 12:19

　　针对传统可靠性分析方法在评估多态复杂系统时的局限性,提出了一种基于贝叶斯网络的多态系统可靠性分析方法;该方法利用贝叶斯网络的多态变量节点来描述故障模式的多态性,用条件概率表及有向边来表达节点之间的不确定因果关系;通过对先验概率和后验概率的双向推理计算,得到节点与节点之间的相互影响关系,从而找到系统的薄弱环节,为提高系统可靠性提供依据;该方法在电池生产线系统的可靠性分析中得到了验证,有效地提高了电池生产线系统的可靠性。 

【文章来源】：计算机测量与控制. 2020,28(09)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

故障树映射为BN的简化流程图

图2 串联系统的BN多故障模式模型建立过程

并联系统的BN多故障模式模型建立过程

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于贝叶斯网络的隧道火灾安全评估模型[J]. 刘凯,王俊峰,聂于斐.  消防科学与技术. 2017(10)
[2]基于贝叶斯网络的复杂装备维修质量评价模型[J]. 王永攀,杨江平,邓翔,李瀛.  海军工程大学学报. 2017(01)
[3]基于贝叶斯网络的岩溶隧道涌水风险评估[J]. 郭威,陈秋南,阳跃朋,马向前,罗鹏.  工程地球物理学报. 2017(01)
[4]基于贝叶斯网络推理的起落架系统故障诊断技术研究[J]. 陈新霞,刘煜原,黄加阳,陈曦.  计算机测量与控制. 2016(10)
[5]基于贝叶斯网络的风电齿轮箱可靠性分析[J]. 寇海霞,安宗文,刘波,高建雄.  兰州理工大学学报. 2016(01)



本文编号：3256433