基于HJ1A/1B卫星的图像融合技术研究

发布时间：2021-06-29 14:36

　　近年来，随着遥感技术的发展，携带不同类型传感器的对地观测卫星陆续升空为我们进行资源调查、环境监测、灾害预警等提供了大量的数据资源。但是这些遥感数据在空间分辨率、光谱特性以及时间周期上存在较大差异。为了高效利用这些数据，需要去除冗余信息，把这些数据的优点整合起来。遥感影像融合技术是近些年来兴起的，具有一定的应用前景。遥感影像融合通常是将同一地区不同卫星传感器在不同时间获取的影像进行融合，以克服影像在空间分辨率或者光谱分辨率的局限性。本文选取HJ-1卫星多光谱影像和Landsat8卫星的全色影像作为数据源，开展基于多光谱与全色图像融合算法的研究。验证图像分为两组，图片所选区域分别是：抚顺市大伙房水库、沈阳浑南新区。本文分析了传统融合算法的理论基础、融合过程以及算法流程，在小波变换融合算法的基础上，有针对性的提出了基于高频分量的改进算法。通过对融合图像的主观和客观综合评价表明算法在光谱特性和空间信息量上都要好于原有算法。此外，为了降低现有的小波变换与HSI相结合的融合算法的光谱失真度，本文也提出一种算法，所得融合图像与原始多光谱图像的光谱相关程度优于原来的算法，信息量也有所增加。 

【文章来源】：沈阳航空航天大学辽宁省

【文章页数】：53 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

不同层次的融合流程

基于控制点数据库的自动几何精校正流程

色环

【参考文献】：
期刊论文
[1]一种小波加权局部对比度的医学图像融合方法[J]. 杨艳春,王晓明,党建武,王阳萍.  兰州大学学报(自然科学版). 2013(01)
[2]遥感图像融合中改进的IHS和小波变换方法[J]. 秦琛,孙红光,马爽,张慧杰.  吉林林业科技. 2012(01)
[3]一种基于小波变换的多聚焦图像融合方法[J]. 程塨,郭雷,赵天云,许明,贺胜.  计算机工程与应用. 2012(01)
[4]Contourlet变换在可见光与红外图像融合中的应用[J]. 李喆,赵昊.  现代电子技术. 2011(24)
[5]基于小波变换的图像融合技术研究[J]. 陈浩,王延杰.  微电子学与计算机. 2010(05)
[6]利用决策级融合进行遥感影像分类[J]. 许凯,秦昆,杜鹢.  武汉大学学报(信息科学版). 2009(07)
[7]像素级遥感图像融合方法研究[J]. 卢森宗.  现代测绘. 2009(03)
[8]基于HIS和小波变换的IKONOS影像融合[J]. 殷立琼,姚刚.  现代测绘. 2009(02)
[9]一种基于小波变换的图像融合新算法[J]. 於时才,吕艳琼.  计算机应用研究. 2009(01)
[10]基于区域分割的遥感图像融合方法[J]. 李晖晖,郭雷,刘航.  光子学报. 2005(12)

博士论文
[1]基于多尺度变换的多源图像融合技术研究[D]. 陈浩.中国科学院研究生院（长春光学精密机械与物理研究所） 2010

硕士论文
[1]多源遥感图像像素级融合相关技术研究[D]. 张寅玥.燕山大学 2011
[2]基于多分辨率分析的遥感图像融合理论与方法研究[D]. 任淑芹.电子科技大学 2011
[3]多源影像融合技术研究[D]. 王粮库.苏州大学 2011
[4]基于小波变换的图像融合算法研究[D]. 冯德宁.沈阳理工大学 2011
[5]基于Contourlet变换的多聚焦图像融合研究[D]. 杨亚.重庆大学 2010
[6]基于多传感器图像融合的道路提取技术研究[D]. 刘宜佳.哈尔滨工业大学 2009
[7]多源遥感图像融合技术及土地荒漠化信息提取[D]. 李真.山东农业大学 2009
[8]基于多分辨小波的像素级图像融合研究[D]. 浦西龙.苏州大学 2007
[9]TM及SPOT遥感图像融合算法研究[D]. 张林玲.河海大学 2007
[10]基于小波变换的多源遥感图像融合[D]. 雷宁.西北工业大学 2007



本文编号：3256621