基于改进差分进化算法的超声衰减谱反演计算

发布时间：2021-06-30 15:53

　　针对传统差分进化算法存在早熟收敛和求解精度低的缺点,研究了一种自适应控制参数的差分进化算法。通过引入自适应控制变量因子、自适应缩放因子和交叉因子使种群不断地向更新成功的个体学习,促进了后续种群的进化。对于颗粒粒径分布服从高斯分布、R-R（Rosin-Rammler）分布以及对数正态分布的3种典型颗粒系进行数值模拟,研究算例发现,改进差分进化算法反演得出分布参数值■,K的误差小于5%,体积中位径相比于设定分布的误差小于5%,因此,改进差分进化算法具有较强的稳定性与抗噪性。 

【文章来源】：上海理工大学学报. 2020,42(04)北大核心CSCD

【文章页数】：7 页

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
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本文编号：3258041