双弯管法固相质量流量测量误差的标定

发布时间：2021-07-01 19:47

　　采用弯管流量传感器测量固相质量流量时,固相质量流量与其影响因素之间存在着复杂的非线性关系,这给固相流量的测量带来困难。在双弯管法基础上对其进行优化,利用小波神经网络对实验数据进行训练,给出了固相质量流量与综合流量系数β的复杂非线性关系,并对实验数据进行预测。预测结果与实验结果吻合较好,最终误差不超过5%,实现了对测量误差的标定。 

【文章来源】：热科学与技术. 2020,19(03)北大核心CSCD

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

神经网络预测模型

在气力输送实验平台上进行实验,并得到了大量的实验数据,从中选取30组数据用于煤粉质量流量的预测,在30组数据中任选25组进行网络训练,其余5组数据用于网络验证。利用第2节的算法,对3层的小波神经网络进行学习训练,经过1 000次学习训练后停止学习。图4为通过小波神经网络预测出的实际流量与仿真流量对比,从图4可以看出,仿真结果在实际流量的小范围内上下波动,其中有几组实验误差较大(第2、21、22、28、29组),预测结果与实验结果的一致性较好,体现了神经网络模型的泛化能力。

仿真与实验对比

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3259758