高档数控装备多层贝叶斯可靠性评估模型研究

发布时间：2021-07-04 04:49

　　为实现少量故障数据样本下五轴联动数控机床精确的可靠性评估,通过对贝叶斯估计方法进行研究,设计实现数控机床可靠性建模。该方法首先设定威布尔模型参数服从伽玛分布,为解决无先验信息问题,引入两层贝叶斯方法。为解决积分求解后验分布计算困难问题,使用MCMC方法计算模型参数估计值,最终建立起威布尔模型。引用某机床一年的历史故障数据,使用所设计方法与最小二乘法实现建模,用拟合优度检验将两个方法结果进行比较判断出所设计方法具有可行性。最后依据建立的可靠性模型对机床进行可靠性评估。 

【文章来源】：组合机床与自动化加工技术. 2020,(04)北大核心

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

贝叶斯估计原理

得到分组间隔为263.514h,对每组数据进行统计,计算出每组的中值、每组的故障频率及累积故障频率,绘制出故障频率柱状图,如图2所示。结合组中值与累计故障频率数据,绘制出累计故障频率柱状图如图3所示。

结合组中值与累计故障频率数据,绘制出累计故障频率柱状图如图3所示。由柱状图可看出,随着故障间隔时间的增加,故障频率为递减趋势,且递减速率变缓;累计故障频率逐渐增加,且增长速率变缓,其不符合正态分布特性,比较符合威布尔分布与指数分布特性。又因为当威布尔分布形状参数等于1时,即可表示为指数分布,因此可以使用威布尔分布进行模型拟合。

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3264073