考虑用户共识的包装机械色彩意象模糊优选方法
发布时间：2021-07-04 07:55
目的提高包装机械色彩意象评价的科学性和客观性。方法考虑到包装机械色彩意象评价中的用户认知模糊性和差异性问题,利用梯形模糊数表达用户感性偏好,建立包装机械色彩意象模糊评价矩阵,通过构建用户感性评价共识度模型,对用户评价结果进行共识度评判与处理,提高用户感性意象评价的一致性水平。结合逼近理想解排序法和灰关联分析法对包装机械色彩意象评价结果进行排序,实现包装机械色彩方案的模糊评价和优选。结果实例分析表明,用户的认知差异问题切实存在,评价共识度会影响包装机械色彩意象评价结果。结论通过将用户共识纳入包装机械色彩意象评价过程,可以减小用户认知差异带来的影响,提高包装机械色彩意象评价质量。
【文章来源】：包装工程. 2020,41(04)北大核心
【文章页数】：6 页
【部分图文】：
梯形模糊数对应的隶属函数Fig.1Membershipfunctionoftrapezoidalfuzzynumbers
(8)则该包装机械色彩设计方案对正、负理想解的灰色关联度如下：11(,)(,)(,)(,)nTkiijknTkiijkPAwpaPAwpa(9)优选排序。按照式（7）进行优选排序，则：+(,)(,)(,)PAPAPA(10)3实例验证手提电动打包机作为一种自动捆扎包装机械设备，在邮政、食品、医药等行业有广泛应用。为调查用户对该产品的色彩意象偏好，辅助设计师更好地进行色彩分析和设计，收集市场上具有代表性的产品样本，手提电动打包机样本见图2。3.1色彩意象确定根据1.1节产品色彩意象获取流程，从网站、论文、用户期望描述等渠道收集关于手提电动打包机的意象词汇，去除语义冗余的词汇，其他意象词汇制作语义形容词对，以Likert七级量表制作调查问卷，调查用户对该产品的色彩意象偏好。通过聚类处理与主成分分析[16-17]，得到用户的色彩意象偏好为醒目的、科技的。进一步分析用户的意象偏好，得到这两个意象指标的权重分别为0.4和0.6。3.2用户评价与共识分析随机选取10名用户，对8个手提电动打包机样本利用1.2节色彩意象偏好描述进行评价，将用户评价映射为梯形模糊数，并进一步反模糊化处理，得到样本1用户评价数据见表3。设定用户共识度阈值为0.7，利用式（3）和（4）图2手提电动打包机样本Fig.2Samplesofportableelectricpackingmachine表3样本1用户评价数据Tab.3Users’evaluationdataofsample1醒目的科技的用户编号梯形模糊数反模糊数梯形模糊数反模糊数1(0.2,0.3,0.3,0.4)0.3(0.5,0.6,0.6,0.7)0.62(0.5,0.6,0.6,0.7)0.6(0.8,0.9,0.9,1)0.93(0.8,0.9,0.9,1)0.9(0.6,0.7,0.8,0.9)0.754(0.6,0.7,0.8,0.9)0.75(0.3,0.4,0.5
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于进化定律和支持向量回归的产品造型意象评价方法[J]. 丁满,徐芙蓉,赵芳华,刘睿鑫. 机械设计. 2018(11)
[2]基于数理评价方法的挖掘机色彩意象设计[J]. 杨帆,任家骏,李娟莉,张琳. 包装工程. 2017(22)
[3]融合混合智能方法和多用户意象的色彩决策系统[J]. 李孟山,徐秋莹,高德民,陈炳生,袁寿财,许德鹏. 计算机辅助设计与图形学学报. 2017(11)
[4]产品造型感性评价中的粒子群优化共识达成机制[J]. 张娜,杨延璞. 机械设计. 2017(06)
[5]现代包装机械设计质量综合评价体系研究[J]. 刘祎,李虹,李瑞琴,郝亮亮. 包装工程. 2015(21)
[6]新技术商品化中产品造型感性需求挖掘方法研究[J]. 陈黎,朱如鹏,周海海. 中国机械工程. 2010(23)
本文编号：3264372
【文章来源】：包装工程. 2020,41(04)北大核心
【文章页数】：6 页
【部分图文】：
梯形模糊数对应的隶属函数Fig.1Membershipfunctionoftrapezoidalfuzzynumbers
(8)则该包装机械色彩设计方案对正、负理想解的灰色关联度如下：11(,)(,)(,)(,)nTkiijknTkiijkPAwpaPAwpa(9)优选排序。按照式（7）进行优选排序，则：+(,)(,)(,)PAPAPA(10)3实例验证手提电动打包机作为一种自动捆扎包装机械设备，在邮政、食品、医药等行业有广泛应用。为调查用户对该产品的色彩意象偏好，辅助设计师更好地进行色彩分析和设计，收集市场上具有代表性的产品样本，手提电动打包机样本见图2。3.1色彩意象确定根据1.1节产品色彩意象获取流程，从网站、论文、用户期望描述等渠道收集关于手提电动打包机的意象词汇，去除语义冗余的词汇，其他意象词汇制作语义形容词对，以Likert七级量表制作调查问卷，调查用户对该产品的色彩意象偏好。通过聚类处理与主成分分析[16-17]，得到用户的色彩意象偏好为醒目的、科技的。进一步分析用户的意象偏好，得到这两个意象指标的权重分别为0.4和0.6。3.2用户评价与共识分析随机选取10名用户，对8个手提电动打包机样本利用1.2节色彩意象偏好描述进行评价，将用户评价映射为梯形模糊数，并进一步反模糊化处理，得到样本1用户评价数据见表3。设定用户共识度阈值为0.7，利用式（3）和（4）图2手提电动打包机样本Fig.2Samplesofportableelectricpackingmachine表3样本1用户评价数据Tab.3Users’evaluationdataofsample1醒目的科技的用户编号梯形模糊数反模糊数梯形模糊数反模糊数1(0.2,0.3,0.3,0.4)0.3(0.5,0.6,0.6,0.7)0.62(0.5,0.6,0.6,0.7)0.6(0.8,0.9,0.9,1)0.93(0.8,0.9,0.9,1)0.9(0.6,0.7,0.8,0.9)0.754(0.6,0.7,0.8,0.9)0.75(0.3,0.4,0.5
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于进化定律和支持向量回归的产品造型意象评价方法[J]. 丁满,徐芙蓉,赵芳华,刘睿鑫. 机械设计. 2018(11)
[2]基于数理评价方法的挖掘机色彩意象设计[J]. 杨帆,任家骏,李娟莉,张琳. 包装工程. 2017(22)
[3]融合混合智能方法和多用户意象的色彩决策系统[J]. 李孟山,徐秋莹,高德民,陈炳生,袁寿财,许德鹏. 计算机辅助设计与图形学学报. 2017(11)
[4]产品造型感性评价中的粒子群优化共识达成机制[J]. 张娜,杨延璞. 机械设计. 2017(06)
[5]现代包装机械设计质量综合评价体系研究[J]. 刘祎,李虹,李瑞琴,郝亮亮. 包装工程. 2015(21)
[6]新技术商品化中产品造型感性需求挖掘方法研究[J]. 陈黎,朱如鹏,周海海. 中国机械工程. 2010(23)
本文编号：3264372
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