河南漯河郾城区冬小麦LAI反演结果真实性检验

发布时间：2021-07-26 19:31

　　为对比不同真实性检验方法对高分一号（GF-1）/WFV冬小麦叶面积指数（leaf area index,LAI）反演结果的验证效果,以河南省漯河市郾城区为研究区,分别采用单点测量值验证、多点采样尺度上推验证以及引入高空间分辨率影像验证3种方法对基于GF-1/WFV影像的冬小麦LAI反演结果进行了真实性检验。研究结果表明,3种验证方法得到的均方根误差（root mean square error,RMSE）分别为0. 57,0. 80和0. 46,相关系数分别为0. 885,0. 508和0. 867。由于基于多点采样尺度上推方法对采样点数量及其位置要求较高,因此在本研究采样点较少的情况下精度较低,效果欠佳;另外2种方法精度相对较高,适用性较强,但其中引入高空间分辨率影像验证方法精度更高,更适用于GF-1/WFV影像LAI反演的真实性检验。 

【文章来源】：国土资源遥感. 2020,32(01)北大核心CSCD

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

漯河市郾城区研究区及采样点位置示意图

对获取的GF-1/WFV影像使用ENVI5.3软件进行正射校正、辐射定标和大气校正等处理。在研究区WorldView-2影像上选取正射影像校正所需的控制点，采用ENVI 5.3软件自带的数字高程模型(digital elevation model,DEM)数据对GF-1影像进行正射校正。辐射定标系数来自于中国资源卫星中心网站，基于该定标系数可以将原始DN值图像转换为辐亮度图像。GF-1/WFV影像的大气校正使用FLAASH模块完成，大气模型选择中纬度冬季(mid-latitude winter,MLW)模型，气溶胶模型选择农村模型，各波段光谱响应函数如图2所示。1.2 基于GF-1/WFV的LAI遥感反演

利用1.2.1节的方法流程，得到研究区GF-1/WFV影像小麦LAI反演结果，如图3所示。从结果中可以看出，处于分蘖期的河南省漯河市郾城区LAI值多在2～4之间，其中南部沙河沿岸地区LAI较高，而北部地区LAI较低。2 真实性检验方法

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3304215