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叶面积指数产品真实性检验系统设计与实现

发布时间:2021-08-31 10:01
  目前,遥感产品的真实性检验技术和方法日趋成熟,但仍无法实现标准化、自动化。标准化和自动化的真实性检验需要真实性检验数据库和软件平台的支撑。文章针对叶面积指数遥感产品,在已构建的叶面积指数真实性检验数据库的基础上,设计了叶面积指数遥感产品真实性检验系统,自动开展叶面积指数遥感产品直接验证、间接验证,给出产品精度评价报告,实现叶面积指数产品自动化真实性检验。 

【文章来源】:遥感信息. 2020,35(05)北大核心CSCD

【文章页数】:9 页

【部分图文】:

叶面积指数产品真实性检验系统设计与实现


BELMANIP 2.1全球站点空间分布图

系统流程图,系统流程图,系统功能,架构


系统流程图

架构图,架构,数据库,精度


依据功能需求,定量遥感产品真实性检验系统包含设计完备的数据库[28-29]、功能齐全的精度分析模块和数据的输入输出接口。如图3所示,该系统分为验证数据库、精度分析和系统内外部接口3部分[30]。验证数据库主要包括产品数据库、直接验证数据库和间接验证数据库。精度分析模块主要功能包括数据获取、数据预处理、数据匹配、数据验证处理、精度指标计算和结果报告生成。系统与验证数据库之间的数据信息交换和精度分析部分的信息传递等任务则是由系统内外部接口完成。2.3 功能模块架构和详细设计

【参考文献】:
期刊论文
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[3]WebGL技术的三维WebGIS平台研究与应用[J]. 王星捷,卫守林.  遥感信息. 2019(03)
[4]联合主被动遥感数据定量评价林下植被对叶面积指数估算的影响[J]. 云增鑫,郑光,马利霞,王晓菲,卢晓曼,路璐.  遥感技术与应用. 2019(03)
[5]GlobeLand30地表覆盖研究的热点分析[J]. 胡菊菊,陈军,彭舒.  遥感信息. 2018(04)
[6]高分一号归一化植被指数时间序列用于冬小麦识别[J]. 张晶,占玉林,李如仁.  遥感信息. 2017(01)
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[10]卫星反照率产品的多尺度验证与不确定性分析[J]. 彭菁菁,刘强,闻建光,柳钦火,唐勇,王立钊,窦宝成,游冬琴,孙长奎,赵小杰,冯佑斌,施健.  中国科学:地球科学. 2015(01)

硕士论文
[1]全球叶面积指数产品验证与分析[D]. 马培培.电子科技大学 2018
[2]陆表定量遥感产品真实性检验系统(LAPVAS)设计及初步实现[D]. 林兴稳.西安科技大学 2015
[3]自主卫星LAI真实性检验系统的设计和实现[D]. 张应奇.电子科技大学 2013



本文编号:3374703

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