全连接条件随机场高分辨率遥感影像面状地物交互提取

发布时间：2021-11-08 10:05

　　提出一种基于全连接条件随机场高分辨率遥感影像面状地物交互式提取方法。通过人工交互标记估计前景模型,结合光谱与纹理特征,在利用简单线性迭代聚类算法对输入影像进行过分割的基础上,通过基于区域的最大相似融合对前景区域进行扩充,建立全连接条件随机场描述影像的全局信息。以均值场估计为基础,利用高维高斯滤波方法实现模型推断,进而获取面状地物轮廓。通过对高分遥感影像上水域、林地、梯田等面状地物的实验提取,证明了该方法的有效性。

【文章来源】： 武汉大学学报(信息科学版). 2020,45(10)北大核心EICSCD

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
1 研究方法
    1.1 前景样本获取
        1.1.1 影像过分割
        1.1.2 基于区域的最大相似融合
    1.2 特征提取
    1.3 模型建立与求解
        1.3.1 一元项估计
        1.3.2 二元项估计
    1.4 边界优化
2 实验与分析
    2.1 实验数据
    2.2 实验分析
        2.2.1 定性分析
        2.2.2 定量分析
3 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]利用词袋模型检测建筑物顶面损毁区域 [J]. 涂继辉,眭海刚,冯文卿,孙开敏.  武汉大学学报(信息科学版). 2018(05)
[2]交互式遥感影像分割算法研究 [J]. 田力,张晓盼,袁艳斌.  武汉大学学报(信息科学版). 2014(04)
[3]利用规则进行高分辨率遥感影像地物提取 [J]. 闫利,赵展,聂倩,姚尧.  武汉大学学报(信息科学版). 2012(06)

博士论文
[1]面向图像标记的条件随机场模型研究[D]. 徐丽.长安大学 2013

硕士论文
[1]基于多尺度分割的高分遥感影像主要地物信息提取技术研究[D]. 邵鹏.吉林大学 2015
[2]基于层次条件随机场的图像对象分割[D]. 文顺.宁波大学 2014



本文编号：3483519