喀斯特区植被叶片含水量高光谱反演的初探
发布时间:2021-11-18 15:39
以大埠乡喀斯特区典型5种树种作为实验对象,通过处理高光谱数据,分析植物叶片光谱与含水量的相关关系,找到叶片含水量的最优波段组合及其光谱指数。基于植物叶片光谱,遍历400~2 500 nm区间内所有的植被指数对喀斯特区典型植被含水量进行反演,效果较为理想。实验结果为喀斯特区域植被叶片含水量反演精度的提高提供了重要的参考价值。
【文章来源】:地理空间信息. 2020,18(12)
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
相关系数图
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于数据挖掘和高光谱数据的湿地植被精细分类[J]. 王小变,张静,王玺. 河北师范大学学报(自然科学版). 2019(02)
[2]基于高光谱遥感的植被冠层氮素反演方法研究进展[J]. 喻俊,李晓敏,张权,侍昊,褚军. 陕西林业科技. 2016(06)
[3]基于叶片光学属性的作物叶片水分含量反演模型研究[J]. 方美红,居为民. 光谱学与光谱分析. 2015(01)
[4]植被含水量光学遥感估算方法研究进展[J]. 张佳华,许云,姚凤梅,王培娟,郭文娟,李莉,YANG LiMin. 中国科学:技术科学. 2010(10)
[5]农作物LAI和生物量的高光谱法测定[J]. 唐延林,王秀珍,王福民,王人潮. 西北农林科技大学学报(自然科学版). 2004(11)
硕士论文
[1]典型喀斯特石漠化地区植被恢复模式及其特征研究[D]. 司彬.西南大学 2007
本文编号:3503163
【文章来源】:地理空间信息. 2020,18(12)
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
相关系数图
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于数据挖掘和高光谱数据的湿地植被精细分类[J]. 王小变,张静,王玺. 河北师范大学学报(自然科学版). 2019(02)
[2]基于高光谱遥感的植被冠层氮素反演方法研究进展[J]. 喻俊,李晓敏,张权,侍昊,褚军. 陕西林业科技. 2016(06)
[3]基于叶片光学属性的作物叶片水分含量反演模型研究[J]. 方美红,居为民. 光谱学与光谱分析. 2015(01)
[4]植被含水量光学遥感估算方法研究进展[J]. 张佳华,许云,姚凤梅,王培娟,郭文娟,李莉,YANG LiMin. 中国科学:技术科学. 2010(10)
[5]农作物LAI和生物量的高光谱法测定[J]. 唐延林,王秀珍,王福民,王人潮. 西北农林科技大学学报(自然科学版). 2004(11)
硕士论文
[1]典型喀斯特石漠化地区植被恢复模式及其特征研究[D]. 司彬.西南大学 2007
本文编号:3503163
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/gongchengguanli/3503163.html