基于多线谱干扰抑制的水下对空运动声源线谱探测

发布时间：2021-11-21 12:21

　　针对水下对空运动声源探测时面临的多线谱水下强干扰问题,提出一种稳健可靠的基于多线谱干扰抑制的线谱检测方法。采用该方法对接收声场进行线谱提取,限定每个信源所在方位的空间谱能量主要来自一条线谱的贡献,抑制多线谱干扰的能量,最后综合所有线谱贡献,得到最终的方位估计结果。两次水下对空探测实验验证了所提方法的有效性,结果表明,线谱检测方法可有效抑制同频干扰,在低信噪比、多干扰环境下成功实现了水下对空运动声源的线谱探测。 

【文章来源】：兵工学报. 2020,41(09)北大核心EICSCD

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

文献[10]线谱检测各流程结果

利用MVDR，分别对图1(b)、图2中的每条线谱做波束形成处理，并综合所有线谱贡献绘制方位历程图，如图3所示。图3(a)、图3(b)分别对应方法改进前后的检测结果。与线谱提取结果相对应，图3(a)中前6个时间点内均未检测到目标方位历程，而图3(b)中第2～11个时间点内直升机目标方位历程明显，与真实方位轨迹较为吻合。图3 方位历程图

图2 改进后线谱提取结果此外，由于改进后方法对线谱跟踪结果进行了线谱点加密(见图2)，使得图3(b)中经加密处理后的目标方位更接近真实方位历程。因此，改进后线谱检测方法在一定情况下可相对提高线谱检测概率，增强线谱检测方法的探测性能。

【参考文献】：
期刊论文
[1]时空域联合的水下未知线谱目标检测方法[J]. 王逸林,马世龙,邹男,梁国龙.  电子与信息学报. 2019(07)
[2]水下水平阵对空中运动声源的线谱探测[J]. 刘凯悦,彭朝晖,张灵珊,王光旭.  声学学报. 2019(04)
[3]具有良好宽容性的逆波束形成干扰抑制算法研究[J]. 葛士斌,陈新华,孙长瑜.  电子与信息学报. 2015(02)
[4]基于特征分析的自适应干扰抑制[J]. 任岁玲,葛凤翔,郭良浩.  声学学报. 2013(03)
[5]水下声信号未知频率的目标检测方法研究[J]. 陈新华,鲍习中,李启虎,孙长瑜.  兵工学报. 2012(04)
[6]瞬时频率方差加权导向最小方差波束形成检测器[J]. 陈阳,赵安邦,王自娟,惠俊英.  哈尔滨工程大学学报. 2011(06)
[7]一种基于频率方差加权的线谱目标检测方法[J]. 陈阳,王自娟,朱代柱,余赟,惠俊英.  声学学报(中文版). 2010(01)
[8]强干扰/信号背景下的DOA估计新方法[J]. 陈辉,苏海军.  电子学报. 2006(03)
[9]基于人工智能的线谱检测技术[J]. 陈敬军,陆佶人,刘淼.  船舶工程. 2004(03)

硕士论文
[1]直升机水下噪声建模与分析[D]. 张翼鹏.西北工业大学 2004



本文编号：3509503