连续时间T-S动态故障树重要度分析方法

发布时间：2021-11-27 15:11

　　T-S动态故障树的连续时间方法解决了离散时间方法的分析误差问题,且能反映系统可靠度的连续变化。考虑到基本事件重要度与顶事件故障概率共同构成故障树的定量分析,提出连续时间T-S动态故障树的重要度,包括概率、关键、Fussell-Vesely、微分、综合重要度和风险业绩值与降低值以及改善函数。通过与文献重要度方法进行对比,验证所提连续时间T-S动态故障树重要度分析方法的可行性。所提重要度丰富了T-S动态故障树分析法,相对于传统故障树重要度,所提重要度能够求得重要度随时间的连续变化曲线并从中可获得更多的重要度信息,可以对糅杂静态和动态故障行为的复杂系统进行重要度分析,是更为通用的故障树重要度范型。最后,求得整流回馈系统的连续时间T-S动态故障树重要度,为系统的薄弱环节发现、改进优化及运行维护提供依据。 

【文章来源】：仪器仪表学报. 2020,41(09)北大核心EICSCD

【文章页数】：10 页

【部分图文】：

整流回馈系统T-S动态FT

文献[13]对三模冗余系统进行重要度分析,求得概率重要度。建造三模冗余系统T-S动态FT如图1所示,其中,G1～G4为T-S动态门,T为顶事件,y1～y3为中间事件,基本事件x1～x3的故障率(10-3/h)分别为1、2、3。G1～G4门的事件时序描述规则,分别见表1～4。

求得x1～x3的概率重要度时变曲线,如图2所示。任务时间tM =20 h时,x1～x3的概率重要度见表5。表5 概率重要度Table 5 Birnbaum importance measures 项目 文献[13] 本文 事件x1 0.092 9 0.092 9 事件x2 0.075 7 0.075 7 事件x3 0.057 5 0.057 5

【参考文献】：
期刊论文
[1]连续时间T-S动态故障树分析方法[J]. 姚成玉,王传路,陈东宁,魏星,吕世君.  机械工程学报. 2020(10)
[2]多电平变流器系统可靠性建模与分析[J]. 朱耀东,徐帅,张建忠.  仪器仪表学报. 2020(03)
[3]一种新型动态贝叶斯网络分析方法[J]. 陈东宁,侯安农,姚成玉,侯鑫,邢然.  中国机械工程. 2020(12)
[4]T-S动态故障树分析方法[J]. 姚成玉,饶乐庆,陈东宁,侯鑫,吕世君,于传宇.  机械工程学报. 2019(16)
[5]基于MBBS的电能计量设备故障率预估[J]. 邱伟,唐求,刘旭明,滕召胜,马丽莎.  仪器仪表学报. 2019(01)
[6]基于顺序二元决策图的动态故障树分析[J]. 李佩昌,袁宏杰,兰杰,程明.  北京航空航天大学学报. 2017(01)
[7]容错并联式六维力传感器可靠性及冗余分析[J]. 姚建涛,蔡大军,朱佳龙,许允斗,赵永生.  仪器仪表学报. 2015(08)
[8]模糊数据下基于连续时间贝叶斯网络的整流回馈系统可靠性建模与评估[J]. 王晓明,李彦锋,李爱峰,米金华,黄洪钟.  机械工程学报. 2015(14)
[9]太阳翼驱动机构的模糊动态故障树分析[J]. 黄洪钟,李彦锋,孙健,杨圆鉴,肖宁聪.  机械工程学报. 2013(19)
[10]二态系统组(部)件综合重要度计算方法研究[J]. 司书宾,杨柳,蔡志强,兑红炎.  西北工业大学学报. 2011(06)

硕士论文
[1]连续时间T-S动态故障树分析方法及应用[D]. 王传路.燕山大学 2019



本文编号：3522536