基于多时相Landsat影像的中亚地区植被覆盖遥感监测

发布时间：2021-12-22 17:13

　　针对中亚地区的强生态脆弱性、高敏感性特征,有必要开展广域、长期的植被覆盖监测以匹配"绿色丝绸之路"的可持续发展目标。鉴于此,联合Landsat 5和Landsat 8卫星数据集,利用Google Earth Engine(GEE)地理空间数据云计算平台,估算了中亚地区1993—2018年间共12期的植被覆盖度。结果表明:(1)中亚地区植被覆盖总体水平较低,但也具有较为显著的空间异质性。(2)中亚地区1993—2018年间多数区域植被覆盖趋势较为稳定,哈萨克斯坦丘陵、费尔干纳盆地等区域植被覆盖度呈增加趋势,乌拉尔河流域和锡尔河流域等区域植被覆盖趋势为负。(3)植被覆盖度时序特征上,中亚地区1993—2018年间总体植被覆盖度累积增加3%,其中吉尔吉斯斯坦和塔吉克斯坦植被覆盖分别增加3.96%和5.86%。(4)裸土区呈退缩趋势,面积总计减少25.9×104km2,低植被覆盖区、中植被覆盖区和高植被覆盖区范围在呈现出的振荡式增加。研究结合遥感大数据和地理云计算对中亚地区进行区域尺度的植被覆盖动态监测,能对中亚地区生态评估和演替分析提供技术支持和定量数据。

【文章来源】： 干旱区地理. 2020,43(04)北大核心CSCD

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
1 研究区概况与数据概况
    1.1 研究区概况
    1.2 数据概况
2 研究方法
    2.1 数据预处理
    2.2 植被覆盖估算
3 结果与分析
    3.1 植被覆盖度估算结果
    3.2 植被覆盖空间格局演变分析
    3.3 不同国家植被覆盖度时序演变分析
    3.4 不同植被覆盖区面积时序变化分析
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
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[4]“一带一路”倡议下中国与中亚地区贸易合作的竞争性与互补性研究 [J]. 蒋宇宁,王雅莉.  内蒙古社会科学(汉文版). 2018(05)
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[10]1982-2012年中亚地区植被时空变化特征及其与气候变化的相关分析 [J]. 殷刚,孟现勇,王浩,胡增运,孙志群.  生态学报. 2017(09)

博士论文
[1]基于多源卫星数据的中亚地区湖泊水量变化监测研究[D]. 郑佳佳.南京大学. 2017



本文编号：3546770