矢量水听器组合通道后置自适应处理与应用
发布时间:2022-01-09 18:00
为了提高低信噪比水下环境中声呐系统的探测性能,本文提出了一种单矢量水听器组合通道后置自适应增强的线谱检测和自适应抵消残差累积的方位估计方法。研究表明:组合通道时反卷积能够有效抑制不相关噪声;对单矢量水听器组合通道线谱信号进行自适应增强,提高低信噪比条件下目标检测能力;利用自适应抵消的残差积累,获得高分辨的目标方位估计。通过仿真试验验证了所提方法的理论基础,并进行了性能对比和分析;通过湖上试验数据分析,验证了所提方法在实际应用中的有效性。本文所提方法能够有效地提高低信噪比环境中线谱目标的检测能力,与传统CBF、MVDR和MUSIC相比获得了高分辨的目标方位估计结果。
【文章来源】:哈尔滨工程大学学报. 2020,41(07)北大核心EICSCD
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
单矢量水听器测量模型
技术流程
对于线谱信号,最有效的就是FFT线谱检测,本文提出对矢量水听器组合通道线谱信号进行自适应增强,在频域检测进行线谱检测,能够取得良好效果。图3给出了自适应增强器的处理框图。自适应滤波器在最小均方(least mean square, LMS)准则下,根据输入调节权值,并作用于其中一路信号。之后两路信号相抵输出残差,对输入进行反馈,继续调整权值,逐步达到收敛平稳的状态。这里的zc(n)是zc(t)的离散采样信号:
【参考文献】:
期刊论文
[1]各向同性噪声场中单矢量传感器虚源消除MUSIC测向方法[J]. 柳艾飞,杨德森,时胜国,朱中锐. 声学学报. 2019(04)
[2]中心对称声矢量圆阵的相干双声源方位估计方法[J]. 时胜国,李赢,杨德森,朱中锐. 哈尔滨工程大学学报. 2019(07)
[3]一种声矢量阵最小方差无畸变方位估计算法[J]. 马伯乐,朱世强,孙贵青. 兵工学报. 2019(01)
[4]浅海中单矢量水听器高分辨方位估计方法[J]. 李楠松,朴胜春,宋海岩,张海刚. 哈尔滨工程大学学报. 2014(02)
[5]单矢量水听器方位频率联合估计算法[J]. 梁国龙,张柯,范展. 哈尔滨工程大学学报. 2013(01)
[6]单矢量水听器OFDM水声通信技术实验[J]. 刘凇佐,周锋,孙宗鑫,李慧,乔钢. 哈尔滨工程大学学报. 2012(08)
本文编号:3579189
【文章来源】:哈尔滨工程大学学报. 2020,41(07)北大核心EICSCD
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
单矢量水听器测量模型
技术流程
对于线谱信号,最有效的就是FFT线谱检测,本文提出对矢量水听器组合通道线谱信号进行自适应增强,在频域检测进行线谱检测,能够取得良好效果。图3给出了自适应增强器的处理框图。自适应滤波器在最小均方(least mean square, LMS)准则下,根据输入调节权值,并作用于其中一路信号。之后两路信号相抵输出残差,对输入进行反馈,继续调整权值,逐步达到收敛平稳的状态。这里的zc(n)是zc(t)的离散采样信号:
【参考文献】:
期刊论文
[1]各向同性噪声场中单矢量传感器虚源消除MUSIC测向方法[J]. 柳艾飞,杨德森,时胜国,朱中锐. 声学学报. 2019(04)
[2]中心对称声矢量圆阵的相干双声源方位估计方法[J]. 时胜国,李赢,杨德森,朱中锐. 哈尔滨工程大学学报. 2019(07)
[3]一种声矢量阵最小方差无畸变方位估计算法[J]. 马伯乐,朱世强,孙贵青. 兵工学报. 2019(01)
[4]浅海中单矢量水听器高分辨方位估计方法[J]. 李楠松,朴胜春,宋海岩,张海刚. 哈尔滨工程大学学报. 2014(02)
[5]单矢量水听器方位频率联合估计算法[J]. 梁国龙,张柯,范展. 哈尔滨工程大学学报. 2013(01)
[6]单矢量水听器OFDM水声通信技术实验[J]. 刘凇佐,周锋,孙宗鑫,李慧,乔钢. 哈尔滨工程大学学报. 2012(08)
本文编号:3579189
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