基于SBAS-InSAR技术的金沙江流域沃达村巨型老滑坡形变分析

发布时间：2022-01-21 07:11

　　近年来突发性高位滑塌灾害日益频发,造成恶劣影响。这类地质灾害调查难度高、隐蔽性强,单靠群测群防和地质调查难以解决灾害的防治问题。随着雷达遥感卫星数据质量的不断提升,合成孔径干涉雷达测量（InSAR）中的SBAS-InSAR技术为特大型老滑坡灾前形变探测提供了新的技术途径。利用SBAS-InSAR技术对金沙江流域沃达村滑坡进行地表形变监测,获取了2017年3月30日至2019年9月28日内的形变结果,划定了强烈形变区（Ⅰ雷达）、均匀形变区（Ⅱ雷达）,分析了滑坡复活区整体和局部滑塌地表形变速率、累积位移变化趋势和主裂缝形变情况。同时实地进行了工程地质调查和复核,发现老滑坡复活区变形迹象与SBAS-InSAR技术解译成果有着较好的一致性。表明SBAS-InSAR技术在复杂山区地质灾害监测预警领域有较为广阔的应用前景,为类似老滑坡监测预警提供了新的思路与借鉴。 

【文章来源】：工程地质学报. 2020,28(02)北大核心CSCD

【文章页数】：10 页

【部分图文】：

滑坡地理位置图

本文使用的单视复数SAR影像数据来自欧空局(European Space Agency)2014年4月3日发射的对地观测卫星Sentinel 1A，数据覆盖区域如图3所示。波段为C波段，所用影像为合成孔径雷达99轨道数据，时间跨度从2017年3月30日至2019年9月28日，24 d一景，共39景，轨道方向为升轨，成像中心入射角为36.2°，成像模式为IW宽幅模式，地面分辨率为5 m×20 m，幅宽为250 km×250 km，极化方式为VV，方位向和距离向采样间距分别为2.329 m、13.956 m(表1)。本研究采用了日本JAXA提供的30 m分辨率ALOS World 3D(AW3D30)DEM作为外部数据来消除地形相位的影响。图3 数据覆盖范围图

数据覆盖范围图

【参考文献】：
期刊论文
[1]雷达干涉测量对甘肃南峪乡滑坡灾前二维形变追溯[J]. 戴可人,卓冠晨,许强,李振洪,李为乐,管威.  武汉大学学报(信息科学版). 2019(12)
[2]基于SBAS-InSAR技术的豫北平原地面沉降监测[J]. 许军强,马涛,卢意恺,白潍铭,赵帅.  吉林大学学报(地球科学版). 2019(04)
[3]金沙江“10·11”白格特大型滑坡形成机制及发展趋势初步分析[J]. 冯文凯,张国强,白慧林,周玉龙,许强,郑光.  工程地质学报. 2019(02)
[4]2018年10月和11月金沙江白格两次滑坡-堰塞堵江事件分析研究[J]. 许强,郑光,李为乐,何朝阳,董秀军,郭晨,冯文凯.  工程地质学报. 2018(06)
[5]基于SBAS技术的四川阿坝州小金县地表形变监测[J]. 莫玉娟,吴洋,刘学武.  测绘工程. 2018(11)
[6]基于SBAS-InSAR技术的盘锦地区地面沉降监测[J]. 张静,冯东向,綦巍,周雪,赵玉星.  工程地质学报. 2018(04)
[7]四川茂县叠溪镇新磨村滑坡特征与成因机制初步研究[J]. 许强,李为乐,董秀军,肖先煊,范宣梅,裴向军.  岩石力学与工程学报. 2017(11)
[8]基于SBAS-InSAR的鲜水河断裂带蠕滑型滑坡特征研究[J]. 刘筱怡,杨志华,郭长宝,申维,宿方睿.  现代地质. 2017(05)
[9]山西清徐地裂缝形变的InSAR监测分析[J]. 赵超英,张勤,张静.  工程地质学报. 2011(01)

博士论文
[1]基于InSAR技术的地表变形监测与滑坡早期识别研究[D]. 张毅.兰州大学 2018

硕士论文
[1]基于InSAR的滑坡形变探测及隐患识别研究[D]. 聂兵其.成都理工大学 2018
[2]InSAR技术在西南山区滑坡探测与监测的应用[D]. 康亚.长安大学 2016
[3]基于短基线（SBAS）技术的西和县滑坡监测研究[D]. 余睿.南京师范大学 2014



本文编号：3599805