北京门头沟区泥石流灾害特征及监测预警研究
发布时间：2022-02-17 15:04
泥石流灾害是北京地区造成人员伤亡最大的地质灾害,而门头沟区地区在全市泥石流受灾情况尤为严重。自建国以来造成死亡过百人,直接损毁农田、居民点造成重大财产损失。多年以来,我国以及世界各地的研究人员不断深入探索泥石流灾害的防灾、减灾以及监测预警领域。本文以北京门头沟区为研究区,结合历史资料,经过前期充分的调查研究,总结门头沟区泥石流的发育特征及形成条件,建设完成门头沟区泥石流监测预警系统,并实现对灾害的预警预报功能。门头沟区泥石流危险性分区评价和监测预警系统建设是本文的重点,通过选取所需要的评价因子,采用量化分析的方法后,得出评价结果,根据分级标准划定划定易发程度分区范围,预测泥石流发生趋势。通过在已有研究成果分析基础上、不断结合新型的野外安装监测仪所获取的测试数据,进而确定泥石流灾害的预警阈值。针对降雨量、含水率监测仪器,可以确定激发泥石流的因素和物源区土体的饱和状态;次声监测仪器,则是用于发现泥石流形成后的次声信号,实现灾害发生前的预报功能;3G视频监测可以直观的观看到泥石流发生时沟道及下游的情况;泥水位计用于测量沟道横断截面上的的流深,从而用来以判断泥石流的规模。门头沟区的泥石流监测预...
【文章来源】：中国地质大学(北京)北京市211工程院校教育部直属院校
【文章页数】：73 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 选题依据和研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 泥石流灾害危险性研究现状
1.2.2 泥石流灾害监测预警研究现状
1.3 本文研究内容及技术路线
1.3.1 本文研究内容
1.3.2 技术路线
第2章 门头沟区自然地理及地质环境条件
2.1 自然地理
2.1.1 地形地貌
2.1.2 气象水文
2.2 地质环境条件
2.2.1 地层岩性
2.2.2 地质构造与地震
2.2.3 水文地质
2.2.4 土壤植被
2.2.5 人类活动影响
第3章 门头沟区泥石流灾情及发育特征
3.1 泥石流分布及灾情
3.2 泥石流发育特征
3.2.1 泥石流沟谷特征
3.2.2 泥石流堆积物特征
3.2.3 泥石流类型
第4章 门头沟区泥石流易发性分区评价
4.1 基本原则
4.2 评价方法
4.3 评价因素及权重确定
4.3.1 评价因素及分级
4.3.2 因素权重分配
4.4 分区评价
第5章 门头沟区泥石流监测预警研究
5.1 泥石流监测预警系统建设
5.1.1 平台设计原则
5.1.2 平台总体框架
5.1.3 系统技术架构
5.2 泥石流灾害监测原则
5.3 泥石流灾害监测方法与内容
5.3.1 泥石流监测方法
5.3.2 泥石流监测内容
5.4 泥石流预警值的确定
5.5 泥石流监测实例分析
5.5.1 达摩沟泥石流概况
5.5.2 达摩沟泥石流监测设备布设情况
5.5.3 达摩沟泥石流监测结果与分析
6 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
致谢
参考文献
附录
【参考文献】：
期刊论文
[1]北京市门头沟区泥石流灾害分布及临界雨量研究[J]. 孙佳丽. 地下水. 2018(04)
[2]基于Logistic回归的泥石流灾害预警模型[J]. 王军,李学峰. 厦门理工学院学报. 2018(03)
[3]基于降雨过程自动识别的泥石流实时预警技术[J]. 何朝阳,许强,巨能攀,黄健,肖洋. 工程地质学报. 2018(03)
[4]西南山区典型低频泥石流沟谷特征与监测预警——以四川省泸定县兴隆沟为例[J]. 徐如阁,铁永波,巴仁基. 地质灾害与环境保护. 2017(03)
[5]泥石流多参数动态监测预警技术应用——以北京房山南窖泥石流为例[J]. 丁桂伶,王翊虹,姚康,刘欢欢,王强强. 城市地质. 2017(01)
[6]北京山区基于临界土壤含水率的泥石流预警思路[J]. 路璐,贾三满,冒建,赵佳,王强强. 城市地质. 2016(02)
[7]因子分析法在泥石流危险性评价中的应用[J]. 李雄峰,陈鹏宇,韩文奇,师华鹏,余宏明. 中国地质灾害与防治学报. 2016(01)
[8]北京地区泥石流预警预报模型研究——以密云县石城镇为例[J]. 冒建,王海芝,任凯珍. 城市地质. 2015(S1)
[9]北京市突发地质灾害易发程度分区评价研究[J]. 赵越,王珊珊,王云涛,冉淑红. 城市地质. 2015(S1)
[10]门头沟山区泥石流发育特征与岩石类型的相关性分析[J]. 王珊珊,罗守敬. 城市地质. 2015(S1)
博士论文
[1]舟曲泥石流固体物源特征及预警预报研究[D]. 樊姝芳.兰州大学 2018
[2]北京市房山区西区沟小流域山洪泥石流灾害预测预警研究[D]. 曹琛.吉林大学 2017
[3]北京市南窖小流域泥石流灾害预测预警研究[D]. 史明远.吉林大学 2016
[4]基于GIS的泥石流预测预报[D]. 孟凡奇.吉林大学 2011
硕士论文
[1]泥石流次声监测预警系统设计[D]. 魏高荣.中国地质大学(北京) 2017
[2]北京沙河流域泥石流监测预警研究[D]. 冒建.中国地质大学(北京) 2015
[3]北京市门头沟区地质灾害评价与防治研究[D]. 冉淑红.吉林大学 2014
[4]基于遗传神经网络的矿山泥石流危险性评价[D]. 王国峰.西安科技大学 2008
本文编号：3629623
【文章来源】：中国地质大学(北京)北京市211工程院校教育部直属院校
【文章页数】：73 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 选题依据和研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 泥石流灾害危险性研究现状
1.2.2 泥石流灾害监测预警研究现状
1.3 本文研究内容及技术路线
1.3.1 本文研究内容
1.3.2 技术路线
第2章 门头沟区自然地理及地质环境条件
2.1 自然地理
2.1.1 地形地貌
2.1.2 气象水文
2.2 地质环境条件
2.2.1 地层岩性
2.2.2 地质构造与地震
2.2.3 水文地质
2.2.4 土壤植被
2.2.5 人类活动影响
第3章 门头沟区泥石流灾情及发育特征
3.1 泥石流分布及灾情
3.2 泥石流发育特征
3.2.1 泥石流沟谷特征
3.2.2 泥石流堆积物特征
3.2.3 泥石流类型
第4章 门头沟区泥石流易发性分区评价
4.1 基本原则
4.2 评价方法
4.3 评价因素及权重确定
4.3.1 评价因素及分级
4.3.2 因素权重分配
4.4 分区评价
第5章 门头沟区泥石流监测预警研究
5.1 泥石流监测预警系统建设
5.1.1 平台设计原则
5.1.2 平台总体框架
5.1.3 系统技术架构
5.2 泥石流灾害监测原则
5.3 泥石流灾害监测方法与内容
5.3.1 泥石流监测方法
5.3.2 泥石流监测内容
5.4 泥石流预警值的确定
5.5 泥石流监测实例分析
5.5.1 达摩沟泥石流概况
5.5.2 达摩沟泥石流监测设备布设情况
5.5.3 达摩沟泥石流监测结果与分析
6 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
致谢
参考文献
附录
【参考文献】：
期刊论文
[1]北京市门头沟区泥石流灾害分布及临界雨量研究[J]. 孙佳丽. 地下水. 2018(04)
[2]基于Logistic回归的泥石流灾害预警模型[J]. 王军,李学峰. 厦门理工学院学报. 2018(03)
[3]基于降雨过程自动识别的泥石流实时预警技术[J]. 何朝阳,许强,巨能攀,黄健,肖洋. 工程地质学报. 2018(03)
[4]西南山区典型低频泥石流沟谷特征与监测预警——以四川省泸定县兴隆沟为例[J]. 徐如阁,铁永波,巴仁基. 地质灾害与环境保护. 2017(03)
[5]泥石流多参数动态监测预警技术应用——以北京房山南窖泥石流为例[J]. 丁桂伶,王翊虹,姚康,刘欢欢,王强强. 城市地质. 2017(01)
[6]北京山区基于临界土壤含水率的泥石流预警思路[J]. 路璐,贾三满,冒建,赵佳,王强强. 城市地质. 2016(02)
[7]因子分析法在泥石流危险性评价中的应用[J]. 李雄峰,陈鹏宇,韩文奇,师华鹏,余宏明. 中国地质灾害与防治学报. 2016(01)
[8]北京地区泥石流预警预报模型研究——以密云县石城镇为例[J]. 冒建,王海芝,任凯珍. 城市地质. 2015(S1)
[9]北京市突发地质灾害易发程度分区评价研究[J]. 赵越,王珊珊,王云涛,冉淑红. 城市地质. 2015(S1)
[10]门头沟山区泥石流发育特征与岩石类型的相关性分析[J]. 王珊珊,罗守敬. 城市地质. 2015(S1)
博士论文
[1]舟曲泥石流固体物源特征及预警预报研究[D]. 樊姝芳.兰州大学 2018
[2]北京市房山区西区沟小流域山洪泥石流灾害预测预警研究[D]. 曹琛.吉林大学 2017
[3]北京市南窖小流域泥石流灾害预测预警研究[D]. 史明远.吉林大学 2016
[4]基于GIS的泥石流预测预报[D]. 孟凡奇.吉林大学 2011
硕士论文
[1]泥石流次声监测预警系统设计[D]. 魏高荣.中国地质大学(北京) 2017
[2]北京沙河流域泥石流监测预警研究[D]. 冒建.中国地质大学(北京) 2015
[3]北京市门头沟区地质灾害评价与防治研究[D]. 冉淑红.吉林大学 2014
[4]基于遗传神经网络的矿山泥石流危险性评价[D]. 王国峰.西安科技大学 2008
本文编号：3629623
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