二维平面多元统计控制图

发布时间：2017-05-13 17:23

  本文关键词：二维平面多元统计控制图，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：现代制造业要求企业能对越来越多的产品质量特性进行测量和控制,以满足用户对产品质量的需求。这就需要引进多元统计过程控制技术来对生产过程进行监控。本文针对二维平面多元过程,提出了一种基于二维Fused LASSO多元回归模型的多元计量值控制图。由于二维Fused LASSO模型对相邻变量系数之差进行限制,因此它能有效地捕捉二维平面上成簇出现的异常点。性能评估数值实验的结果显示,基于二维Fused LASSO的多元计量值控制图在处理偏移变量成簇出现的二维平面多元计量值过程质量控制问题上优势明显,且偏移量越大性能越好。通过汽车发动机气缸平面生产过程控制的实例验证,给出了二维Fused LASSO控制图的有效性和实用性。然而,当质量特性数据为计数值时,二维Fused LASSO控制图对多元变量的正态性假设就不再成立。因此,本文针对多元计数值过程,提出了一种基于多元泊松对数正态模型的Hotelling T2型控制图。参数估计中使用了马尔科夫链蒙特卡洛法。该控制图可以适用于存在正相关性或负相关性的过离散多元计数值数据,而这类数据在实际生产过程中也是常见的。数值实验结果验证了在数据存在过离散的情况下已有的多元计数值控制图的局限性,同时基于多元泊松对数正态模型的多元计数值控制图则性能优越。最后一个晶圆缺陷数控制的实例验证了基于多元泊松对数正态模型的计数值控制图的适用性。
【关键词】：多元统计过程控制 多元计数值过程 二维Fused LASSO 多元泊松对数正态 二维平面
【学位授予单位】：上海交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TB114.2
【目录】：

• 摘要3-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 绪论9-22
• 1.1 研究背景9-11
• 1.2 文献综述11-21
• 1.2.1 一元计量值控制图11-12
• 1.2.2 一元计数值控制图12-15
• 1.2.3 多元计量值控制图15-17
• 1.2.4 多元计数值控制图17-21
• 1.3 论文结构21-22
• 第二章 二维平面计量值数据多元统计控制图22-35
• 2.1 问题描述22-24
• 2.2 控制图的建立24-27
• 2.2.1 Fused LASSO24-26
• 2.2.2 基于二维Fussed LASSO的多元统计过程控制图26-27
• 2.3 数值实验27-30
• 2.4 发动机气缸生产实例验证30-34
• 2.5 本章小结34-35
• 第三章 二维平面计数值数据多元统计控制图35-49
• 3.1 问题描述35-37
• 3.2 控制图的建立37-42
• 3.2.1 多元泊松对数正态模型37
• 3.2.2 马尔科夫链蒙特卡洛法(Markov Chain Monta Carol，MCMC)37-40
• 3.2.3 基于泊松对数正态分布的多元计数值控制图40-42
• 3.3 数值实验42-45
• 3.4 晶圆生产实例45-48
• 3.5 本章小结48-49
• 第四章 总结与展望49-51
• 4.1 论文总结49-50
• 4.2 展望50-51
• 参考文献51-54
• 附录54-63
• 致谢63-64
• 攻读学位期间的学术成果64-66

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本文编号：363178