基于混合方法的卫星遥感图像自动配准技术的研究

发布时间：2022-02-20 23:42

　　伴随着卫星遥感事业的快速发展,图像传感器类型不断增加,图像分辨率逐渐提高,可用数据迅猛增长,如何综合不同传感器的优点,对海量的多源、多分辨率信息进行高效、准确的综合性应用一直是研究的热点。遥感图像配准作为遥感图像应用的关键性步骤,配准的结果将直接影响到应用的价值,因此如何提高遥感图像配准的效率和精确度对遥感图像的应用具有重要的意义。本文在研究已有算法的基础之上,提出了一套自动化的图像配准方案。本文中遥感图像自动化配准工作主要分为图像粗配准与图像精细配准两部分。在图像粗配准工作中,又细分为图像预处理、特征点提取与图像变换参数求解三个步骤。在预处理步骤的相关工作中,首先进行该方法的具体的阐述,分析遥感图像在配准时存在的问题,提出了使用循环指导滤波的方法进行遥感图像的预处理,该方法的使用不仅可以去除图像噪声还可以对图像的纹理尺度进行筛选,从而可以提高遥感卫星图像配准的效率。在特征点提取的相关工作中,本文首先研究了图像配准领域中比较有代表性的算法,并结合遥感卫星图像配准的数据量大、分辨率多等特性,对各类方法进行了优缺点的分析,并提出了对应的改进方向。在此基础上,本文选择了高效的快速鲁棒特征（S... 

【文章来源】：吉林大学吉林省211工程院校985工程院校教育部直属院校

【文章页数】：74 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景和意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 本文主要工作和章节安排
第2章 遥感图像自动配准技术综述
    2.1 遥感传感器成像原理与特点
    2.2 遥感图像配准方法
        2.2.1 图像配准的一般模型
        2.2.2 图像配准的步骤
        2.2.3 基于灰度信息的配准方法
        2.2.4 基于变换域信息的配准方法
        2.2.5 基于图像特征的配准方法
    2.3 本章小结
第3章 基于快速鲁棒特征的遥感图像粗配准
    3.1 遥感图像预处理
    3.2 遥感图像特征点的选择
        3.2.1 积分图像
        3.2.2 黑森矩阵的构建
        3.2.3 引入盒式滤波器
        3.2.4 构建尺度空间
        3.2.5 特征点主方向确定
        3.2.6 生成特征点描述子
    3.3 遥感图像特征点的匹配
    3.4 改进的ICP方法求解变换参数
    3.5 粗配准实验与分析
    3.6 本章小结
第4章 基于Lucas-Kanade光流法的遥感图像精配准
    4.1 光流算法简介
    4.2 秩变换
    4.3 局部对比度反转
    4.4 基于Lucas-Kanade光流的改进算法
    4.5 精配准实验与分析
    4.6 本章小结
第5章 总结与展望
    5.1 全文工作总结
    5.2 未来工作展望
参考文献
作者简介及科研成果
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]遥感图像配准技术综述[J]. 余先川,吕中华,胡丹.  光学精密工程. 2013(11)
[2]多源遥感图像配准技术综述[J]. 汪汉云,王程,李鹏,钱智明,郝胜勇.  计算机工程. 2011(19)
[3]共轭面状特征的快速提取与遥感影像精确配准[J]. 辛亮,张景雄.  武汉大学学报(信息科学版). 2011(06)

硕士论文
[1]基于互信息的医学图像配准算法研究[D]. 别术林.北京交通大学 2014



本文编号：3636045