地物波谱数据库应用方法及遥感应用现状

发布时间：2022-05-03 06:02

　　地物波谱数据库在遥感信息提取中具有重要的应用价值,本文归纳和总结了常用的国内外通用型地物波谱数据库与专业型地物波谱数据库的发展现状。在对有关波谱库遥感应用文献进行计量分析的基础上,综述了地物波谱数据库遥感应用的四种主要方法波谱特征分析、光谱匹配识别、混合像元分解以及参数提取建模,阐述了地物波谱数据库在地物分类、目标识别及参数反演中的应用。从当前所处的遥感"大数据"时代背景出发,亦对地物波谱数据库的建设趋势与应用潜力进行了展望。 

【文章页数】：20 页

【文章目录】：
1 引言
2 地物波谱数据库及应用概况
    2.1 典型地物波谱数据库
    2.2 波谱库遥感应用概况
3 波谱库遥感应用方法
    3.1 波谱特征分析
        3.1.1 特征参量法
        3.1.2 光谱指数法
    3.2 光谱匹配识别
    3.3 混合光谱分解
    3.4 参数提取建模
4 地物分类与目标识别
    4.1 地物分类
    4.2 目标识别
5 地表参数定量反演
    5.1 地表辐射参数反演
        5.1.1 地表反射率反演与反照率估算
        5.1.2 地表发射率反演与地表温度反演
    5.2 典型地物目标参数反演
        5.2.1 植被参数反演
        5.2.2 岩矿丰度反演
        5.2.3 土壤参数反演
        5.2.4 水体参数反演
        5.2.5 冰雪参数反演
6 展望


【参考文献】：
期刊论文
[1]高分四号静止卫星数据的地表反照率反演[J]. 孙越君,汪子豪,秦其明,韩谷怀,任华忠,黄敬峰.  遥感学报. 2018(02)
[2]火星Eberswalde撞击坑三角洲矿物丰度反演[J]. 张霞,吴兴,林红磊,王楠.  遥感学报. 2018(02)
[3]珊瑚礁区多光谱遥感水深反演研究[J]. 王纪坤,陈正华,余克服,黄荣永,王英辉.  遥感技术与应用. 2018(01)
[4]ENDSI增强型雪指数提取积雪研究[J]. 庞海洋,孔祥生,汪丽丽,钱永刚.  国土资源遥感. 2018(01)
[5]北京地区Landsat 8 OLI高空间分辨率气溶胶光学厚度反演[J]. 田信鹏,孙林,刘强,李秀红.  遥感学报. 2018(01)
[6]多元线性回归与神经网络模型在森林地上生物量遥感估测中的应用[J]. 徐辉,潘萍,宁金魁,臧颢,欧阳勋志,向云西,吴自荣,国瑞,桂亚可,杨武.  东北林业大学学报. 2018(01)
[7]用离散小波变换建立的Fisher判别法对海上溢油的鉴别[J]. 刘晓星,魏其功,王思童,黄义,张婷婷,齐超越,李佳.  光谱学与光谱分析. 2017(11)
[8]从遥感观测数据到数据产品[J]. 吴炳方,张淼.  地理学报. 2017(11)
[9]基于高光谱数据的高寒草地土壤有机碳预测模型研究[J]. 崔霞,宋清洁,张瑶瑶,胥刚,孟宝平,高金龙.  草业学报. 2017(10)
[10]小波包分析在Hyperion数据提取农田土壤有机质含量中的应用研究[J]. 杨长保,李东辉,刘津怿,吴梦红.  应用基础与工程科学学报. 2017(05)



本文编号：3650772