基于Sentinel-2的潮间红树林提取方法

发布时间：2022-06-03 20:17

　　位于潮间带的红树林可能在高潮时被海水淹没的特点,使得传统的植被提取方法在红树林信息提取方面存在局限性。本文在对比分析了出露的红树林、高潮水位淹没的红树林、海水水体的光谱特征后,提出了一种利用归一化潮间红树林指数（NIMI）提取潮间带红树林的方法。该指数是由植被强吸收的红波段,强反射的两个红边波段和近红外波段组成的归一化表达式。利用该指数对福建省龙海九龙江口湿地的红树林进行了分类提取,提取结果与高分二号影像目视验证和现场调查结果进行了对照。结果显示,该方法提取红树林的用户精度达到93.98%,并显著优于利用归一化水体指数（NDWI）、归一化植被指数（NDVI）及随机森林的结果。 

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 研究区概况及数据源
    1.1 研究区概况
    1.2 数据预处理
2 研究方法
    2.1 潮间带区域确定
    2.2 归一化潮间红树林指数NIMI
    2.3 精度评价
3 结果与分析
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]城市黑臭水体遥感动态监测方法研究[J]. 蒋宇雯,周宁,周艳艳,黄日娟,钟喆.  测绘通报. 2019(S1)
[2]基于多类型无人机数据的红树林遥感分类对比[J]. 刘凯,龚辉,曹晶晶,朱远辉.  热带地理. 2019(04)
[3]利用物候差异与面向对象决策树提取油菜种植面积[J]. 李中元,吴炳方,张淼,邢强,李名勇,闫娜娜.  地球信息科学学报. 2019(05)
[4]福建华安九龙江湿地公园保护与利用研究[J]. 王孟欣.  林产工业. 2019(04)
[5]漳江口湿地变化的遥感监测[J]. 陈远丽,路春燕,刘金福,林芳芳,钟连秀.  森林与环境学报. 2019(01)
[6]一种改进的MCSM/H-PSO全极化SAR影像分类方法[J]. 余莎莎,余洁,朱腾,王彦兵.  测绘通报. 2018(11)
[7]基于资源三号影像的红树林物种分类研究[J]. 李想,刘凯,朱远辉,蒙琳,于晨曦,曹晶晶.  遥感技术与应用. 2018(02)
[8]基于潮位校正的盐城滨海潮间带遥感监测及变化分析[J]. 王靖雯,牛振国.  海洋学报. 2017(05)
[9]Sentinel-2数据的冬小麦地上干生物量估算及评价[J]. 郑阳,吴炳方,张淼.  遥感学报. 2017(02)
[10]基于多种植被指数信息与联合稀疏表示的红树林种类识别[J]. 苏岫,耿杰,马晓瑞,王洪玉,王祥.  海洋环境科学. 2017(01)

硕士论文
[1]福建沿海年平均海平面年际变化特征、预测及风险评估[D]. 林选跃.中国海洋大学 2014
[2]清澜港红树林湿地土壤有机碳空间分布及碳储量遥感估算研究[D]. 郭彦茹.中国林业科学研究院 2014



本文编号：3653417