废弃矿山植被覆盖度无人机遥感快速提取技术

发布时间：2022-07-08 16:32

　　在废弃矿山开展植被覆盖度监测对评价废弃矿山绿化修复效益具有十分重要的意义。本研究基于小型多旋翼无人机与地面控制站搭建了一套集成稳定云台、图像采集的废弃矿区无人机航拍影像系统。以2016年已进行生态修复治理的北京市房山区西苑四队煤矿治理区为研究区进行飞行实验,无人机飞行高度为120 m,航拍影像的地面分辨率为0. 012 m。采用将无人机图像由RGB颜色空间转换为HSV颜色空间的方式,并限定H值和S值的取值范围,提出了一种准确、快速提取废弃矿山植被覆盖度的方法。同时利用ENVI软件采用监督分类方法提取了同一幅无人机航拍影像的植被覆盖度作为真实值进行提取精度评价。研究结果表明,利用无人机低空航拍技术,可以实现高分辨率遥感影像的获取,将无人机航拍影像由RGB颜色空间模式转换为HSV颜色空间,限定S≥0. 2,H≥47. 1°对图像进行阈值分割,能够快速将植被部分提取出来并计算出植被覆盖度,且该方法提取误差不超过6. 8576%。 

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
1 研究区概况与数据获取
2 数据处理
    2.1 基于HSV颜色空间的植被信息提取方法
        2.1.1 颜色空间的选取
        2.1.2 分割阈值的确定方法
        2.1.3 基于阈值的图像分割与区域合并
    2.2 提取精度评价方法
3 结果与分析
    3.1 高斯模拟及阈值确定
    3.2 植被覆盖度提取精度评价与分析
        3.2.1 绿色植被与非植被像元在HSV颜色空间的可分离性
        3.2.2植被覆盖度提取精度评价
4 讨论
5 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]无人机可见光光谱的植被覆盖度估算新方法[J]. 谢兵,杨武年,王芳.  测绘科学. 2020(09)
[2]基于Lab颜色空间的棉花覆盖度提取方法研究[J]. 牛亚晓,张立元,韩文霆.  农业机械学报. 2018(10)
[3]一种基于高斯拟合的水生植被遥感分类阈值确定方法[J]. 闫大鹏,周兴东,刘伟,罗菊花,芮佳,汪政辉,余悠然.  西安科技大学学报. 2018(05)
[4]基于无人机遥感技术的废弃采石场立地条件类型划分[J]. 马得利,孙永康,杨建英,史常青,张艳,张春禹.  北京林业大学学报. 2018(09)
[5]基于无人机遥感与植被指数的冬小麦覆盖度提取方法[J]. 牛亚晓,张立元,韩文霆,邵国敏.  农业机械学报. 2018(04)
[6]一种基于无人机高光谱数据的植被盖度估算新方法[J]. 冯海英,冯仲科,冯海霞.  光谱学与光谱分析. 2017(11)
[7]基于无人机遥感与面向对象法的田间渠系分布信息提取[J]. 韩文霆,张立元,张海鑫,师志强,苑梦婵,王紫军.  农业机械学报. 2017(03)
[8]基于可见光波段的无人机超低空遥感图像处理[J]. 邓继忠,任高生,兰玉彬,黄华盛,张亚莉.  华南农业大学学报. 2016(06)
[9]基于三边滤波的HSV色彩空间Retinex图像增强算法[J]. 秦绪佳,程燕飞,范颖琳,郑红波,陈胜男,徐晓刚.  小型微型计算机系统. 2016(01)
[10]基于可见光波段无人机遥感的植被信息提取[J]. 汪小钦,王苗苗,王绍强,吴云东.  农业工程学报. 2015(05)

硕士论文
[1]基于GIS和RS技术的罗甸县喀斯特石漠化程度变化图谱研究[D]. 刘陈林.贵州大学 2016



本文编号：3657366