无人机影像拼接软件在农业中应用的比较研究

发布时间：2022-08-12 13:25

　　无人机遥感为精准农业管理提供了新的工具。实现无人机影像高精度自动拼接是开展无人机遥感应用的基础。目前,已有不同无人机影像拼接软件在几何精度斱面性能比较的研究,但关于光谱精度斱面还未有相关研究,而其对定量遥感反演非常重要。本研究比较了目前最受欢迎的两款无人机拼接软件Pix4D和Photoscan在农业应用时,拼接影像过程对原始影像光谱信息的影响,以为用户推荐最优软件。为此,基于冬小麦氮肥梯度试验,本研究在小麦生长季利用无人机搭载多光谱传感器获取相关影像,幵将其分别基于Pix4D软件, Photoscan软件拼接处理。同时,基于传感器厂商提供的单张影像处理技术,将每次传感器拍摄数据处理成未拼接的单张多光谱影像。基于以上数据,在施肥处理小区随机布设样点,分别提取3种类型影像上的样点光谱信息,比较它们光谱反射率及其对比度的差异。结果表明,尽管Pix4D拼接影像和Photoscan拼接影像各波段光谱反射率都与单张影像的反射率有显著相关性,但与Pix4D拼接影像相比, Photoscan拼接影像的光谱反射率和变异系数与原始单张影像之间更为接近。Photoscan能保留更多的原始光谱信息。结合已有关... 

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【文章目录】：
1 材料与方法
    1.1 田间试验
    1.2 数据获取
        1.2.1 无人机数据获取
        1.2.2 无人机数据预处理
    1.3 数据分析
2 结果与分析
    2.1 不同数据源光谱反射率的比较
    2.2 不同数据源影像对比度的比较
3 讨论
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]无人机在农业中的应用现状与展望[J]. 陈鹏飞.  浙江大学学报(农业与生命科学版). 2018(04)
[2]基于光谱特征与PLSR结合的叶面积指数拟合方法的无人机画幅高光谱遥感应用[J]. 高林,杨贵军,李长春,冯海宽,徐波,王磊,董锦绘,付奎.  作物学报. 2017(04)
[3]4种无人机遥感影像快速拼接方法的试验分析[J]. 王欢,蒋显岚.  测绘与空间地理信息. 2015(08)
[4]大区域无人机影像快速无缝拼接方法[J]. 董梅,苏建东,杨举田,刘广玉,李乃会,黄泽祥,田雷.  测绘科学. 2014(11)
[5]无人机遥感系统的研究进展与应用前景[J]. 李德仁,李明.  武汉大学学报(信息科学版). 2014(05)
[6]高光谱遥感估测大豆冠层生长和籽粒产量的探讨[J]. 吴琼,齐波,赵团结,姚鑫锋,朱艳,盖钧镒.  作物学报. 2013(02)



本文编号：3675957