结合笔画宽度变换与几何特征集的高分一号遥感图像河流提取

发布时间：2022-09-27 17:57

　　从高空间分辨率遥感影像中提取河流具有诸多重要意义。目前大多数方法致力于从河流的光谱特征或纹理特征出发提取河流,但对于存在同物异谱或异物同谱现象、纹理分析尺度难以确定或噪声严重的的图像,基于水体光谱分析或纹理分析的方法并不十分适用。高空间分辨率图像中的河流一般结构不规则,更可能由于各种原因致使河流的局部与整体拥有不一样的光谱特征和纹理特征,然而在一些遥感图像中,河流可能在大范围内具有近似一致的宽度,基于此,提出了结合笔画宽度变换（stroke width transform,SWT）和几何特征集（geometric feature set,GFS）的河流提取方法。首先,使用Canny算子提取图像边缘,并把边缘图作为SWT算法的输入,得到笔画宽度图;然后,使用连通域标记算法对其中的像元进行分组,接着根据构造的GFS来对分组之后得到的连通域进行筛选;最后,对剩下的连通域进行孔洞填充。使用高分一号（GF-1）近红外波段进行实验的结果表明,该方法能够在完整提取目标河流的同时很好地抑制噪声。同时,该方法在提取效果和算法稳定性上明显优于乘性Duda算子和区域生长算法。 

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【文章目录】：
0 引言
1 实验数据分析
2 研究方法
    2.1 边缘提取
    2.2 SWT算法
    2.3 连通域标记
    2.4 基于GFS去噪
3 结果与分析
    3.1 最优参数选择
    3.2 实验结果
    3.3 河流提取效果定量分析
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于PLFT及图像融合的卫星河流识别[J]. 冷凯群.  计算机工程与设计. 2018(12)
[2]最大稳定极值区域与笔画宽度变换的自然场景文本提取方法[J]. 张国和,黄凯,张斌,符欢欢,赵季中.  西安交通大学学报. 2017(01)
[3]高分辨率遥感卫星影像的河流提取方法研究[J]. 王民,卞琼,高路.  计算机工程与应用. 2014(18)
[4]基于线状特征增强的TM遥感影像细小河流提取方法[J]. 姜浩,冯敏,肖桐,王昌佐.  测绘学报. 2014(07)

硕士论文
[1]红外图像中铁轨识别技术的研究[D]. 张蕾.电子科技大学 2012



本文编号：3681344