基于卫星遥感影像的森林病虫害监测研究进展

发布时间：2022-09-28 21:21

　　森林病虫害是森林的主要灾害,快速准确监测森林病虫害是开展病虫害防治的关键。利用卫星遥感影像监测森林病虫害是一种经济高效的手段。为进一步加强森林病虫害遥感监测的研究和实践,综合分析了国内外利用卫星遥感影像监测森林病虫害研究现状,系统总结了应用卫星遥感影像监测森林病虫害的主要技术方法,深入分析了存在的主要问题并进行研究展望。研究表明:森林病虫害遥感监测研究中主要存在3个问题:1)高空间分辨率影像的研究不足;2)影像纹理信息挖掘不充分;3)失叶遥感监测挑战大等问题。针对上述存在的主要问题,研究提出对策建议:1)多源遥感数据的综合应用;2)增强图像处理技术;3)加强病虫害生境因子的利用;4)构建病虫害遥感监测系统平台等。 

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 利用卫星遥感影像监测森林病虫害研究现状
2 利用卫星遥感影像监测森林病虫害主要技术方法
    2.1 传统影像模式识别方法
        1) 影像分类方法。
        2) 影像差值法或影像比值法。
        3) 更多影像处理方法。
    2.2 植被指数方法
    2.3 光谱分析技术
        1) 叶绿素最大吸收深度分析。
        2) “红边”参数分析。
        3) 导数光谱技术。
    2.4 数学方法和GIS辅助技术
3 存在的主要问题
    1) 高空间分辨率影像的研究不足。
    2) 影像纹理信息挖掘不充分。
    3) 森林病虫害失叶遥感监测面临的挑战大,树冠光谱变化监测的问题没有完全解决。
4 对策建议与研究展望
    1) 多源遥感数据的综合应用。
    2) 综合应用多种技术和方法,增强图像处理与信息提取。
    3) 加强病虫害生境因子的利用。
    4) 构建病虫害遥感监测系统平台。


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于多尺度纹理与光谱特征的马尾松毛虫虫害信息提取方法研究[J]. 亓兴兰,肖丰庆,刘健,张李平.  西南林业大学学报(自然科学). 2019(05)
[2]基于SPOT-5影像的马尾松毛虫虫害遥感监测研究[J]. 亓兴兰,肖丰庆,刘健,张李平.  中南林业科技大学学报. 2019(04)
[3]基于MODIS-NDVI数据的大区域森林病虫害理赔指数构建及应用[J]. 孙福洋,王建和,付伟,李晓松.  林业资源管理. 2017(06)
[4]油松毛虫灾害遥感监测及其影响因子分析[J]. 朱程浩,瞿帅,张晓丽.  遥感学报. 2016(04)
[5]基于小波特征的小麦白粉病与条锈病的定量识别[J]. 鲁军景,黄文江,张竞成,蒋金豹.  光谱学与光谱分析. 2016(06)
[6]遥感与气象数据结合预测小麦灌浆期白粉病[J]. 马慧琴,黄文江,景元书.  农业工程学报. 2016(09)
[7]马尾松毛虫危害下的马尾松纹理特征分析[J]. 王美雅,许章华.  江西农业大学学报. 2015 (04)
[8]基于高光谱遥感影像的森林病虫害监测研究进展[J]. 王胜,潘洁,张衡,廖振峰,顾晓丽.  林业资源管理. 2014(03)
[9]基于TM影像的森林病虫灾害遥感监测系统[J]. 胡敏华,杨一辉,程芳.  北京农业. 2013(15)
[10]松毛虫危害马尾松光谱特征分析与等级检测[J]. 许章华,刘健,余坤勇,龚从宏,谢婉君,唐梦雅,赖日文,李增禄.  光谱学与光谱分析. 2013(02)

硕士论文
[1]松材线虫病胁迫下松树生理参数的高光谱遥感估测模型研究[D]. 刘文雅.南京林业大学 2017



本文编号：3682408